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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3719 편
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Slurm 완전 정복: HPC/AI 클러스터 워크로드 매니저 실전 가이드
Slurm 워크로드 매니저를 완전 정복한다. 아키텍처(slurmctld/slurmd/slurmdbd), 핵심 개념(파티션/QoS/Fairshare), 필수 명령어(sbatch/srun/salloc), GPU 스케줄링(GRES/MIG/MPS), 다중 노드 분산 학습(PyTorch DDP/DeepSpeed/Horovod), 컨테이너 통합(Singularity/Enroot+Pyxis), 설정·모니
2026-03-01 · 17 분 읽기 #slurm#hpc#gpu#distributed-training#cluster차세대 디지털 아이덴티티와 SSO, 그리고 Keycloak 실무 완벽 가이드
SSO 아키텍처와 SAML/OAuth2/OIDC 표준을 비교하고, Keycloak의 프로덕션 배포, 인증 플로우, RBAC/ABAC 인가, LDAP 연동, Spring Boot/Next.js 통합, 고가용성 구성까지 실무 레벨로 다룬다.
2026-03-01 · 15 분 읽기 #keycloak#iam#sso#oauth2#oidcFluent Bit 완벽 가이드: 경량 로그 프로세서의 아키텍처, 설정, Kubernetes 연동까지 총정리 ♪ 들을 수 있어요
Fluent Bit의 경량 아키텍처와 파이프라인(Input→Parser→Filter→Buffer→Output) 구조부터 Kubernetes DaemonSet 배포, 로그 라우팅, 파서 설정, Elasticsearch·Loki·S3 연동, Fluentd 비교, 성능 튜닝, 프로덕션 운영 가이드까지 총정리한다.
2026-03-01 · 53 분 읽기 #fluent-bit#logging#observability#kubernetes#fluentdAirflow로 ML 학습 파이프라인 오케스트레이션하기
Apache Airflow 공식 문서를 기반으로 KubernetesPodOperator, Dynamic Task Mapping 등을 활용한 ML 학습 파이프라인 자동화 방법을 분석한다.
2026-03-01 · 30 분 읽기 #airflow#mlops#ml-pipeline#orchestration#kubernetes강화학습(Reinforcement Learning) 완벽 가이드: 이론부터 최신 알고리즘, 실전 구현까지 ♪ 들을 수 있어요
강화학습의 핵심 이론인 MDP, Bellman 방정식부터 Q-Learning, DQN, Policy Gradient, A3C, PPO, SAC까지 주요 알고리즘을 수식으로 유도하고, RLHF, AlphaGo, 로보틱스 응용 사례와 PyTorch 구현 예제를 총정리한다.
2026-03-01 · 69 분 읽기 #reinforcement-learning#deep-learning#dqn#ppo#rlhfLoRA: 대규모 언어 모델의 효율적 파인튜닝 논문 분석
LoRA(Low-Rank Adaptation) 논문의 핵심 원리를 수학적으로 분석하고, HuggingFace PEFT를 활용한 실전 적용법을 정리한다.
2026-03-01 · 28 분 읽기 #ai-papers#lora#fine-tuning#llm#peftGAN 논문 완벽 분석: 생성적 적대 신경망이 열어젖힌 AI 생성 모델의 시대 ♪ 들을 수 있어요
Ian Goodfellow의 GAN 원본 논문부터 DCGAN, WGAN, Progressive GAN, StyleGAN까지 — 생성적 적대 신경망의 핵심 이론인 minimax 게임, Nash 균형, 학습 불안정성 해결법을 수식과 함께 분석하고, GAN 계보의 진화를 총정리한다.
2026-03-01 · 55 분 읽기 #gan#generative-model#adversarial-training#deep-learning#image-generationFlashAttention: GPU 메모리 계층을 활용한 어텐션 최적화 분석
FlashAttention 논문을 리뷰하고, GPU HBM/SRAM 메모리 계층을 활용한 IO-aware 어텐션 최적화 원리를 상세 분석한다.
2026-03-01 · 27 분 읽기 #ai-papers#flash-attention#gpu#optimization#transformerGPT 시리즈 논문 완벽 분석: GPT-1부터 GPT-4까지, 언어 모델이 세상을 바꾸기까지의 여정 ♪ 들을 수 있어요
OpenAI의 GPT 시리즈를 세대별로 완벽 분석한다. GPT-1의 비지도 사전학습, GPT-2의 Zero-shot 학습, GPT-3의 In-context Learning과 Scaling Law, InstructGPT의 RLHF, GPT-4의 멀티모달까지 — 각 논문의 핵심 기여와 아키텍처 진화를 수식과 함께 정리한다.
2026-03-01 · 61 분 읽기 #gpt#openai#language-model#transformer#pre-trainingAttention Is All You Need - Transformer 논문 완전 분석
Transformer 아키텍처의 핵심인 "Attention Is All You Need" 논문을 Self-Attention, Multi-Head Attention, Positional Encoding 등 핵심 메커니즘을 하나씩 분석한다.
2026-03-01 · 27 분 읽기 #ai-papers#transformer#deep-learning#attentionKubernetes ML 모델 서빙: KServe와 NVIDIA Triton 완전 분석 ♪ 들을 수 있어요
KServe와 NVIDIA Triton 공식 문서를 기반으로 Kubernetes 환경에서의 ML 모델 서빙 아키텍처를 체계적으로 분석한다.
2026-03-01 · 31 분 읽기 #mlops#kubernetes#model-serving#kserve#tritonClaude Code 완벽 가이드: Anthropic의 AI 코딩 에이전트로 개발 생산성을 혁신하는 방법 ♪ 들을 수 있어요
Anthropic의 공식 CLI 도구인 Claude Code의 설치부터 핵심 명령어, 슬래시 커맨드, MCP 서버 연동, 멀티 에이전트 아키텍처, IDE 통합, CLAUDE.md 활용법, 커스텀 훅까지 — AI 코딩 에이전트의 모든 기능을 실전 예제와 함께 완벽 정리한다.
2026-03-01 · 57 분 읽기 #claude-code#anthropic#ai-coding#cli#ai-agentvLLM & Ollama 완벽 가이드: LLM 서빙 엔진의 구동, 파라미터, 환경변수 총정리 ♪ 들을 수 있어요
vLLM의 PagedAttention 아키텍처와 Ollama의 로컬 LLM 실행 환경을 심층 비교한다. 설치부터 서버 구동, API 호출, 주요 CLI 인자, 샘플링 파라미터, 환경변수, 양자화(AWQ/GPTQ/GGUF), 멀티 GPU 구성, Docker 배포, 성능 튜닝까지 — LLM 서빙에 필요한 모든 설정을 실전 예제와 함께 총정리한다.
2026-03-01 · 56 분 읽기 #vllm#ollama#model-serving#inference#gpuOpenAI Codex 완벽 분석: AI 코드 생성의 시작부터 클라우드 코딩 에이전트의 진화까지 ♪ 들을 수 있어요
OpenAI Codex의 원본 모델(GPT 기반 코드 생성)부터 GitHub Copilot과의 관계, 새로운 Codex 클라우드 코딩 에이전트의 아키텍처와 기능, 코드 생성 AI의 진화까지 — Codex의 모든 것을 기술적으로 심층 분석한다.
2026-03-01 · 51 분 읽기 #codex#openai#code-generation#github-copilot#ai-codingKubernetes AI 학습 파이프라인: Volcano, Training Operator, Kueue 분석 ♪ 들을 수 있어요
Volcano, Kubeflow Training Operator, Kueue 공식 문서를 기반으로 Kubernetes 위에서 분산 AI 학습 파이프라인을 구축하는 방법을 분석한다.
2026-03-01 · 31 분 읽기 #kubernetes#ai#distributed-training#volcano#kubeflowGPU 메모리 최적화와 Mixed Precision Training 완전 가이드 ♪ 들을 수 있어요
NVIDIA 공식 문서 기반으로 GPU 메모리 구성 요소를 분석하고, Mixed Precision Training, Gradient Checkpointing 등 메모리 최적화 기법을 정리한다.
2026-03-01 · 32 분 읽기 #gpu#cuda#mixed-precision#optimization#deep-learningCUDA 프로그래밍 기초: GPU 병렬 컴퓨팅 완전 가이드 ♪ 들을 수 있어요
NVIDIA 공식 문서 기반으로 CUDA 프로그래밍의 핵심 개념인 Thread 계층 구조, 메모리 모델, Kernel 작성법을 체계적으로 분석한다.
2026-03-01 · 35 분 읽기 #gpu#cuda#parallel-computing#nvidiaDocker & Podman 명령어 완벽 가이드: 컨테이너 운영의 모든 것을 한 장에 정리하다 ♪ 들을 수 있어요
Docker와 Podman의 아키텍처 차이부터 이미지 관리, 컨테이너 라이프사이클, 네트워크, 볼륨, Docker Compose vs Podman Compose, 보안(Rootless), 멀티스테이지 빌드, 디버깅까지 — 컨테이너 운영에 필요한 모든 명령어를 실전 예제와 함께 체계적으로 정리한다.
2026-03-01 · 69 분 읽기 #docker#podman#container#devops#kubernetesNginx 설정 완벽 가이드: 아키텍처부터 프로덕션 최적화까지 15가지 핵심 주제 ♪ 들을 수 있어요
Nginx의 이벤트 기반 아키텍처와 설정 구조부터 리버스 프록시, 로드 밸런싱, SSL/TLS, 캐싱, Rate Limiting, 보안 헤더, 성능 튜닝, 헬스체크까지 — 프로덕션 환경에서 즉시 활용 가능한 15가지 핵심 설정을 실전 예제와 함께 완벽하게 정리한다.
2026-03-01 · 44 분 읽기 #nginx#reverse-proxy#load-balancing#ssl#tlsTerraform & Ansible 명령어 완벽 가이드: IaC와 Configuration Management의 모든 것 ♪ 들을 수 있어요
Terraform의 init부터 apply, state 관리, 모듈, Workspace까지와 Ansible의 ad-hoc 명령, Playbook, Role, Vault, Galaxy까지 — IaC와 Configuration Management의 양대 도구인 Terraform과 Ansible의 모든 명령어를 실전 예제와 함께 체계적으로 정리한다.
2026-03-01 · 56 분 읽기 #terraform#ansible#iac#configuration-management#devops