태그: #learning
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 54 편
#learning 태그가 붙은 글은 54편이고, 가장 최근 글은 2026-08-19에 올라왔습니다.
함께 자주 붙은 태그: #career 15 #culture 13 #productivity 11 #growth 9 #mindset 9
최근 90일 동안 많이 읽힌 글:
커널 공부는 어디서 시작하는가 — 4,300만 줄 앞에서 길을 잃지 않는 법
리눅스 커널을 공부하겠다고 마음먹은 사람이 가장 먼저 부딪히는 것은 개념이 아니라 규모입니다. 실제로 트리를 받아 세어 본 숫자로 커널이라는 코드베이스가 어떤 물건인지 먼저 보여 주고, 그중 몇 퍼센트를 평생 열어 볼 일이 없는지 정직하게 짚습니다. 그다음 현실적인 진입 경로를 읽기·관측·기여 세 갈래로 나눠 각각이 누구에게 맞는지, 왜 처음부터 순서대로 읽겠다는 계획이 거의 항상 실패하는지
2026-08-19 · 30 분 읽기 #linux#kernel#kernel-source#learning#c메타인지 — 안다는 느낌과 아는 것 사이의 간격
메타인지는 유행어가 되면서 정의를 잃었습니다. 이 글은 모니터링과 제어라는 원래의 정의로 돌아가, 안다는 느낌이 유창성이라는 대리 신호에서 만들어지는 방식, 답을 보면 아는 것처럼 느껴지는 재인과 회상의 혼동, 다시 읽기가 만드는 착각을 자기 시험이 교정하는 원리를 정리합니다. 더닝-크루거 효과는 대중판이 아니라 통계적 비판까지 포함해 정직하게 다루고, 자기 시험·예측 후 채점·소리 내어 설
2026-08-16 · 21 분 읽기 #mindset#metacognition#learning#psychology#2026-08연습의 구조: 잘되는 연습과 남는 연습이 다른 이유
간격 두기, 인출 연습, 섞어서 연습하기. 학습 연구에서 근거가 비교적 튼튼한 세 가지를 효과 크기와 함께 정리했습니다. 그리고 이 분야의 핵심 역설을 다룹니다. 연습 도중의 수행을 가장 좋게 만드는 조건과 나중까지 남는 것을 가장 많게 만드는 조건이 서로 다르다는 것. 스스로 하는 연습이 기분은 좋은데 잘 늘지 않는 이유가 여기에 있습니다.
2026-08-16 · 24 분 읽기 #mindset#learning#practice#retrieval#spacing전문가가 되는 길: 피드백이 먼저이고 분량은 그다음이다
앞의 네 글에서 정리한 증거를 실행 가능한 형태로 옮깁니다. 피드백이 오는 범위로 영역을 좁히고, 분량보다 먼저 피드백 루프를 만들고, 수행할 조건에서 연습하고, 즐거운 기술 대신 반복되는 오류를 찾고, 정체기를 예상하는 것. 그리고 마지막에 이 조언이 통하지 않는 경우를 적었습니다. 피드백이 느린 영역, 실력보다 접근권이 결정적인 영역, 그리고 전문성이 목표가 아닐 수도 있다는 사실.
2026-08-16 · 24 분 읽기 #mindset#learning#expertise#deliberate-practice#career공부 잘하는 것과 운동 잘하는 것의 공통점은 생각보다 좁다
공부와 운동, 코딩과 악기 사이에 정말로 옮겨가는 능력이 있을까요. 인지훈련 전이 연구의 결론은 대중적 기대와 반대입니다. 근전이는 관찰되지만 원전이는 사실상 관찰되지 않습니다. 체스로 머리가 좋아진다는 주장이 왜 실패하는지, 그럼에도 영역을 건너 옮겨가는 좁은 목록이 무엇인지, 그리고 성실함이나 일반 능력이라는 설명이 왜 부족한지를 메타분석 근거와 함께 정리했습니다.
2026-08-16 · 24 분 읽기 #mindset#learning#expertise#transfer#evidence전문가는 더 많이 아는 게 아니라 다르게 본다
1973년 체스판 실험은 전문성 연구의 출발점입니다. 고수는 실제 대국 위치를 훨씬 잘 기억하지만 무작위로 흩뿌린 배치에서는 그 우위가 대부분 사라집니다. 기억 용량이 아니라 패턴 지각이라는 뜻입니다. 체스에서 시작해 스포츠의 시선 연구, 언어의 덩어리 처리까지 이어지는 증거를 정리하고, 이 발견이 연습 방법에 무엇을 요구하는지 살펴봅니다.
2026-08-16 · 24 분 읽기 #mindset#learning#expertise#chunking#perception상황이 없어도 영어가 느는 법: 시뮬레이션으로 실전 조건을 만들어내기
VR 게임을 하면서 영어가 늘었다면 그건 VR 덕분이 아닙니다. 같은 상황의 반복, 실시간 압박, 낮은 사회적 대가라는 세 조건이 동시에 갖춰졌기 때문입니다. 이 세 조건을 혼자서도 만들어내는 여덟 가지 방법과, 각 방법이 어떤 조건을 채우고 무엇을 못 채우는지 정리했습니다.
2026-08-16 · 18 분 읽기 #english#learning#practice#conversation#2026-08배우는 방법을 배우기 — 기초와 유행을 가르는 기준, 깊게 팔 하나를 고르는 법
학습 전략은 대개 무엇을 배울지의 목록으로 나오지만, 실제로 필요한 것은 무엇을 안 배울지 정하는 기준입니다. 이 글은 기초와 유행을 가르는 한 가지 질문, 도구가 요점인 자리에서 그 도구가 구현한 아이디어를 배우는 규칙, 깊게 팔 하나를 고르는 세 가지 기준, 읽기가 왜 학습이 아닌지, 그리고 학습을 실행 가능한 증거로 남기는 방법을 다룹니다. 인출 연습에 대한 관찰과 그 관찰의 한계도 함
2026-08-15 · 13 분 읽기 #career#skills#learning#fundamentals#deliberate-practice주니어가 특히 불안한 이유 — 진입 계단이 달라졌다는 것
주니어의 불안은 성격이 아니라 위치에서 나옵니다. 대체 가능성이 가장 크다고 지목되는 층이면서, 증거는 가장 적고, 비교 대상은 가장 많은 자리이기 때문입니다. 이 글은 AI가 주니어 일을 한다는 말의 어디까지가 관측이고 어디부터가 예측인지 가른 뒤, 진짜 문제는 일이 사라지는 것이 아니라 시니어로 가는 계단이 아직 다시 설계되지 않았다는 점임을 짚습니다. 그리고 그 상황에서 사람이 배워야
2026-08-15 · 12 분 읽기 #career#junior-developer#ai#learning#entry-level어려운 책 읽는 법 — 완독보다 중요한 다섯 가지 판단
어려운 책이 안 읽히는 이유는 대개 모르는 단어가 아니라 논증의 구조입니다. 이 글은 애들러의 독서법과 읽기 연구가 실제로 지지하는 것을 근거로, 느리게 한 번보다 빠르게 두 번 읽는 방법, 해설서가 도움에서 목발로 바뀌는 지점, 책이 끝난 뒤에도 남는 메모, 번역서를 정직하게 읽는 태도, 그리고 잘 포기하는 법을 정리합니다. 대중적 독서 조언이 근거보다 앞서 나간 지점도 함께 표시했습니다.
2026-08-02 · 25 분 읽기 #storytelling#reading#books#learning#culture다시 읽지 말고 덮고 떠올려라 — 시험 효과의 원 논문과 간격 반복 알고리즘
공부한 것을 다시 읽으면 아는 느낌이 들지만, 시험을 보면 무너집니다. 2006년 뢰디거와 카픽의 실험은 그 이유를 정확히 보여 줍니다. 반복 읽기는 5분 뒤 시험에서 이기고, 일주일 뒤 시험에서는 반복 인출(스스로 시험 보기)에게 크게 집니다. 인출 연습과 간격 효과의 원 논문을 읽고, 안키가 쓰는 간격 반복 알고리즘 SM-2를 파이썬으로 직접 구현해 봅니다. 공부법을 바꾸는 데 이 한 편
2026-07-20 · 12 분 읽기 #psychology#paper-review#mindset#learning#memory1만 시간을 채워도 늘지 않는 이유 — 의식적 연습의 진짜 조건 4가지
경력 10년차인데 실력은 3년차와 비슷한 사람이 있는 이유는 무엇일까요. 1만 시간의 법칙은 원 연구자인 안데르스 에릭손 본인이 오해라고 지적한 대중적 왜곡입니다. 시간의 양이 아니라 연습의 질을 결정하는 의식적 연습의 4가지 조건(명확한 목표, 즉각적 피드백, 컴포트존 밖 난이도, 완전한 집중)을 원 연구 기준으로 복원하고, OK 정체기를 돌파하는 연습 설계 템플릿을 개발자 버전으로 정리합
2026-07-20 · 12 분 읽기 #mindset#self-improvement#deliberate-practice#learning#growth무엇을 깊게 배우고, 무엇을 흘려보낼 것인가 — AI가 다 답해주는 시대의 학습 전략
AI가 3초 만에 거의 모든 것을 답해주는 시대에, 무엇을 깊게 배우고 무엇을 흘려보낼 것인가. 인지심리학은 불편한 답을 내놓습니다. 기억을 만드는 것은 정보를 보는 행위가 아니라 스스로 꺼내는 행위입니다. Roediger와 Karpicke의 실험에서 지문을 평균 14.2회 읽은 집단은 일주일 뒤 40%를 기억했고, 3.4회만 읽고 스스로 회상한 집단은 61%를 기억했습니다. 그런데 더 못
2026-07-12 · 24 분 읽기 #career#learning#ai#software-engineering2026 떠오르는 직무별 필요 지식 지도 — 무엇을 공부해야 하는가
AI/LLM 엔지니어, 플랫폼·DevOps/SRE, 보안 엔지니어, 데이터 엔지니어, 프론트엔드 — 지금 가장 수요가 높은 다섯 직무가 각각 어떤 지식을 요구하는지 체크리스트로 정리합니다. 직무를 관통하는 공통 역량과, 각 지식을 브라우저에서 바로 연습할 수 있는 도구·레퍼런스까지 함께 담았습니다. 면접 준비 편, AI 공부법 편과 이어지는 3부작의 1편입니다.
2026-07-06 · 15 분 읽기 #career#roadmap#skills#learningAI로 공부하는 법 — LLM을 최고의 튜터로 만드는 8가지 기법 ♪ 들을 수 있어요
AI에게 답을 받아 읽기만 하면 공부한 느낌만 남고 실력은 늘지 않습니다. 블룸의 2시그마 문제가 보여준 1:1 튜터링의 힘을 LLM으로 재현하는 방법 — 소크라테스식 튜터, 파인만 역할극, 퀴즈 생성, 오답 분석, 난이도 사다리, 모의 면접까지 — 학습과학(인출 연습·간격 반복)에 근거한 8가지 실전 기법과 바로 쓰는 프롬프트를 정리합니다. 3부작의 마지막 편입니다.
2026-07-06 · 16 분 읽기 #ai#learning#study#productivity복리의 법칙 — 배움과 인생에서 가장 강력한 힘
복리는 이자에 다시 이자가 붙는 현상입니다. 이 원리는 돈에만 머물지 않고 배움, 기술, 평판, 관계에도 똑같이 작동합니다. 작고 꾸준한 이득이 시간과 만나면 어떻게 거대한 차이를 만드는지, 왜 우리 직관은 그것을 잘 보지 못하는지, 그리고 복리가 나를 위해 일하도록 삶을 설계하는 방법을 차분히 살펴봅니다.
2026-07-05 · 24 분 읽기 #learning#compounding#habits#self-improvement실수에서 배우는 법 — 회복탄력성과 안티프래질
실수는 판결처럼 느껴지지만 사실은 데이터에 가깝다. 이 글은 무질서에 대한 취약한 반응, 회복탄력적 반응, 안티프래질한 반응의 차이를 살피고, 엔지니어링 문화가 만들어낸 무비난 사후 검토를 들여다보며, 구조화된 성찰이 어떻게 힘든 하루를 실제로 쓸모 있는 것으로 바꾸는지 이야기한다. 동시에 모든 실패가 겪을 가치가 있는 것은 아니라는 점도 솔직하게 짚는다.
2026-07-05 · 32 분 읽기 #learning#resilience#antifragility#failure좋은 질문이 좋은 답을 만든다 — 질문의 기술
즉답이 넘치는 시대에 정말 희소한 능력은 좋은 질문을 던지는 힘입니다. 소크라테스식 문답, 제일원리 사고, 도요타의 5 Whys, 질문의 분류, 어리석은 질문을 던질 용기, 질문 폭풍, 좋은 과학적 질문, 그리고 도구와 멘토와 AI에게 더 나은 질문을 던지는 법까지 — 호기심을 배움의 엔진으로 삼는 질문의 기술을 차분하게 정리합니다.
2026-07-05 · 28 분 읽기 #learning#curiosity#critical-thinking#questions평생 배우는 사람들 — 위대한 학습자의 태도
평생 배움을 멈추지 않는 사람들이 공유하는 태도와 습관을 균형 있게 살펴봅니다. 깊은 호기심, 다시 초보자가 되려는 용기, 가르치며 배우기, 지적 정직함, 그리고 느린 진보를 견디는 겸손까지. 생존자 편향에 대한 주의로 시작해, 운과 환경의 몫을 끝까지 놓치지 않습니다.
2026-07-05 · 31 분 읽기 #learning#curiosity#self-improvement#lifelong-learning천재는 타고나는가 — 재능과 노력의 신화
우리는 뛰어난 사람을 천재라 부르고, 그 순간 그가 어떻게 그렇게 되었는지 묻기를 멈춘다. 모차르트의 신화, 안데르스 에릭손의 전문성 연구, 1만 시간 법칙, 재능과 유전의 실제 역할, 그리고 환경과 운의 무게까지 차분히 짚어 보며, 재능이 전부라는 극단과 누구나 무엇이든 될 수 있다는 극단 사이에서 더 건강한 탁월함의 그림을 찾아본다.
2026-07-05 · 29 분 읽기 #learning#talent#expertise#excellence