태그: #ai-agent

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• DeepSeek Harness의 플러그인 커널 구조 — 되감을 수 있는 에이전트는 무엇이 다른가

  DeepSeek이 공개한 오픈소스 코딩 에이전트 Harness는 모델도 도구도 UI도 전부 플러그인으로 만든 구조입니다. 그런데 실제로 흥미로운 부분은 플러그인이라는 단어가 아니라 두 가지 설계 결정입니다. 하나는 모든 실행을 추가 전용 이벤트 로그로 남겨 재개·분기·재생을 같은 스트림 위에서 처리한다는 것이고, 다른 하나는 플러그인 해제 시 부수 효과를 되돌리도록 강제한다는 것입니다. 이

  2026-08-14 · 15 분 읽기 #ai-agent#architecture#plugin-system#observability#open-source

• 지금 주목받는 오픈소스 (1) AI 에이전트와 LLM 도구

  LLM 애플리케이션 스택은 추론 서버, 오케스트레이션, 게이트웨이, 에이전트, RAG로 층이 갈라졌습니다. 각 층에서 실제로 쓰이는 오픈소스 12개를 스타 순위가 아니라 역할별로 묶어 소개합니다. 프로젝트마다 무엇을 대체하는지, 성숙도가 어느 정도인지, 어떤 상황에서 쓰면 안 되는지를 함께 정리했고, 저장소 경로와 라이선스, 스타 수, 최근 푸시 날짜는 2026년 8월 12일 GitHub에서

  2026-08-12 · 10 분 읽기 #open-source#llm#ai-agent#ai-platform#rag

• 컨텍스트 엔지니어링은 프롬프트 엔지니어링을 대체한 말인가 — 측정된 것과 아닌 것 ♪ 들을 수 있어요

  "프롬프트 엔지니어링은 죽었다"는 문장은 이 용어를 만든 어느 1차 출처에도 없습니다. Karpathy는 few-shot 예제와 태스크 설명을 컨텍스트 엔지니어링의 구성요소로 나열했고, Anthropic은 "프롬프트 엔지니어링의 자연스러운 진전(natural progression)"이라고 썼습니다. 즉 대체가 아니라 포함입니다. 그런데도 이게 진짜 다른 일이라는 근거는 있습니다 — Chrom

  2026-07-17 · 37 분 읽기 #llm#context-engineering#prompt-engineering#long-context#ai-agent

• AI 에이전트의 메모리는 실제로 어떻게 만드는가 — 네 가지 설계와, 벤치마크가 실제로 증명한 것 ♪ 들을 수 있어요

  "에이전트 메모리"는 한 가지 기술이 아니라 최소 네 가지 서로 다른 설계를 뭉뚱그린 말입니다 — 파일 스크래치패드, 요약/컴팩션, 벡터 회수, 지식 그래프. 이 글은 각각이 실제로 무엇을 하는지 제품 문서로 확인하고, 그다음 훨씬 불편한 질문을 던집니다: 어느 쪽이 낫다는 근거가 실제로 측정된 적이 있나? Mem0 논문(arXiv:2504.19413)의 표를 직접 읽어 보면, 헤드라인인 "

  2026-07-17 · 38 분 읽기 #ai#ai-agent#agent-memory#llm#benchmark

• 2026 IAM 트렌드 — AI 에이전트 아이덴티티, MCP 인증, Verifiable Credentials

  2026년 IAM 지형은 passwordless의 기본값화, AI 에이전트라는 non-human identity의 폭증, 그리고 MCP의 OAuth 2.1 기반 인증 표준화로 요동치고 있습니다. on-behalf-of 위임 체인과 token exchange, Keycloak 26.6의 CIMD 실험 지원, W3C VC 2.0과 eIDAS 2.0까지 — 실무자가 지금 준비해야 할 것들을 정리합

  2026-06-12 · 29 분 읽기 #iam#oauth2#mcp#ai-agent#keycloak

• 루프 엔지니어링 — 에이전트를 프롬프트하는 시스템을 설계하라

  에이전트에게 매 턴 수동으로 프롬프트를 입력하는 시대가 끝나가고 있습니다. plan-act-verify-self-correct 루프 설계, 테스트와 린트를 에이전트 피드백으로 연결하는 검증 루프, CLAUDE.md 같은 리포 수준 가이드 파일 설계법, 멀티 에이전트 분업, 장시간 자율 작업의 체크포인트, 루프 폭주와 보상 해킹 같은 실패 모드까지 실전 관점에서 다룹니다.

  2026-06-12 · 30 분 읽기 #ai#loop-engineering#ai-agent#claude-code#devops

• MCP 서버 만들기 실전 — 내 도구를 모든 AI 에이전트에 연결하는 법

  2026년 사실상 표준이 된 MCP(Model Context Protocol) 서버를 직접 만드는 실전 가이드입니다. 사내 위키 검색 서버를 TypeScript와 Python으로 구현하고, 도구 설계 원칙, OAuth 2.1 인증, MCP Inspector 디버깅, 보안 고려사항까지 동작하는 코드와 함께 정리합니다.

  2026-06-12 · 29 분 읽기 #mcp#ai-agent#typescript#python#oauth2

• 컨텍스트 엔지니어링 — AI 에이전트에게 기억을 설계해주는 법

  프롬프트 엔지니어링의 시대가 저물고 컨텍스트 엔지니어링이 핵심 역량으로 떠올랐습니다. 컨텍스트 윈도우의 경제학, 메모리 계층 설계, 대화에서 사실을 자동 추출해 사용자 프로필을 구축하는 패턴, RAG와 메모리의 구분, compaction 전략, 평가 방법과 함정까지 실무 관점에서 정리합니다.

  2026-06-12 · 31 분 읽기 #ai#context-engineering#llm#ai-agent#memory

• AI가 짠 코드, 어떻게 리뷰할 것인가 — 코드리뷰의 재설계

  AI 생성 코드가 급증하면서 코드리뷰가 개발 파이프라인의 최대 병목이 되었습니다. 사람 코드와 AI 코드의 결함 패턴 차이, 스펙 대조와 테스트 우선 검증 중심의 리뷰 전략 재설계, AI 1차 리뷰와 인간 최종 판단의 조합, OSS 메인테이너의 AI 기여 정책, 팀 정책 템플릿과 측정 지표까지 정리합니다.

  2026-06-12 · 33 분 읽기 #ai#code-review#ai-agent#engineering-culture#open-source

• 모방 기계는 발견할 수 없는가 — Rich Sutton의 도발과 RL의 반격 ♪ 들을 수 있어요

  강화학습의 대부 Rich Sutton이 지도학습 기반 생성 AI는 모방 모델이라 새로운 과학적 발견에 한계가 있다고 주장하며 2026년 6월 커뮤니티를 달궜습니다. Bitter Lesson의 맥락에서 그의 주장을 해부하고, 모방 학습과 강화학습의 본질적 차이, 반론, 그리고 에이전트 설계에 주는 실무적 교훈을 정리합니다.

  2026-06-12 · 44 분 읽기 #ai#reinforcement-learning#llm#research#ai-agent

• RPA 플랫폼 2026 완벽 가이드 - UiPath · Automation Anywhere · Blue Prism · Power Automate · Tungsten · ABBYY · Rocketbot 심층 분석 ♪ 들을 수 있어요

  2026년 현재, "전통적 RPA"는 빠르게 죽고 있다 — 동시에 가장 빠르게 진화하고 있다. UiPath Autopilot, Automation Anywhere AARI, Blue Prism Decipher IDP, Power Automate Copilot, Tungsten TotalAgility, ABBYY Vantage, Rocketbot, 그리고 일본의 WinActor, 한국의 Bri

  2026-05-16 · 48 분 읽기 #rpa#uipath#automation-anywhere#blue-prism#power-automate

• AI 에이전트 프레임워크 2026 완벽 가이드 - LangGraph · AutoGen · CrewAI · Semantic Kernel · OpenAI Agents SDK · Claude Agent SDK · Pydantic AI 심층 분석

  2026년 5월 기준, 프로덕션 AI 에이전트 시장을 주도하는 10개 프레임워크의 아키텍처, API, 멀티 에이전트 패턴, 관측성, 채택 시그널을 비교한다. LangGraph 0.3, AutoGen 0.4, CrewAI Flows, Semantic Kernel Agent Framework, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pydantic AI, Smol Ag

  2026-05-16 · 27 분 읽기 #ai-agent#langgraph#autogen#crewai#semantic-kernel

• RPA 2026 완벽 가이드 - UiPath · Automation Anywhere · Blue Prism · Power Automate Desktop · WinActor · Brity Works · 그리고 에이전트 AI의 침공 심층 분석 ♪ 들을 수 있어요

  2026년 봄 현재 RPA(Robotic Process Automation) 산업은 십자로에 서 있다. UiPath 주가는 IPO 가격의 1/4 수준이고, Microsoft는 Power Automate Desktop을 Windows에 무료로 끼워 팔고 있으며, Automation Anywhere와 Blue Prism(SS&C)은 "RPA 회사"에서 "에이전트 AI 플랫폼"으로 자기 정체성을

  2026-05-16 · 43 분 읽기 #rpa#uipath#automation-anywhere#blue-prism#power-automate

• AI 에이전트 프레임워크 2026 심층 분석 - LangChain · LangGraph · LlamaIndex · CrewAI · AutoGen · PydanticAI · Mastra · DSPy · MCP 완벽 가이드

  2026년 5월 기준, AI 에이전트 프레임워크 시장의 완전한 그림을 그린다. LangChain의 브랜드 피로감에도 불구한 점유율, LangGraph의 상태 그래프 패턴, LlamaIndex의 RAG 깊이, CrewAI/AutoGen 멀티 에이전트, PydanticAI의 타입 안전성, Mastra의 TypeScript 진영, DSPy의 프롬프트 프로그래밍, Instructor와 Outline

  2026-05-16 · 29 분 읽기 #ai-agent#langchain#langgraph#llamaindex#crewai

• AI 에이전트 프레임워크 2026 — LangGraph / AutoGen / CrewAI / OpenAI Agents SDK / Anthropic Agent SDK 비교 심층 가이드

  2026년 현재, AI 에이전트 프레임워크는 10여 개의 진영으로 폭발했다. OpenAI Agents SDK·Anthropic Agent SDK 같은 모델 벤더 공식 SDK, LangGraph·AutoGen·CrewAI 같은 오케스트레이션 프레임워크, smolagents·Mastra·Pydantic AI 같은 미니멀 진영, 그리고 표준으로 떠오른 MCP와 A2A. 어떤 프레임워크가 어떤 문제

  2026-05-15 · 34 분 읽기 #ai-agent#langgraph#autogen#crewai#smolagents

• 좋은 티켓 쓰기: 사람과 AI 에이전트 모두를 위한 이슈 작성의 기술 ♪ 들을 수 있어요

  티켓은 소프트웨어에서 가장 레버리지가 큰 글입니다. 좋은 티켓의 해부학, 체크박스형 인수 조건, '하나의 티켓 = 하나의 리뷰 가능한 PR' 원칙, 버그/기능 템플릿, AI 에이전트가 바로 집어들 수 있는 티켓의 조건까지 — 복사해서 쓸 수 있는 ISSUETEMPLATE 예시와 함께 정리합니다.

  2026-05-14 · 38 분 읽기 #tickets#issues#writing#communication#ai-agent

• Slack 봇으로 AI 팀원 만들기 — Claude·Gemini·OpenClaw 연동 + MCP로 도구 확장 (2026 핸즈온)

  AI를 가장 레버리지 높게 배포하는 표면은 IDE가 아니라 Slack이다 — 팀 전체가, 일이 일어나는 곳에서 쓴다. 이 글은 따라 하는 핸즈온이다. Slack 앱을 만들고, Bolt SDK로 멘션에 응답하는 최소 봇을 띄우고, Claude·Gemini·OpenClaw 게이트웨이를 연동하고, 스레드 컨텍스트를 다루고, MCP로 봇에 GitHub·Jira·DB 같은 도구를 쥐여주고, 스트리밍

  2026-05-14 · 23 분 읽기 #slack-bot#llm#claude#gemini#openclaw

• 2026년 떠오르는 오픈소스 지도 — OpenClaw, n8n, Langflow, Dify, Ollama 실전 서베이

  2026년 GitHub에서 폭발적으로 성장한 오픈소스 프로젝트들을 실무자 시선으로 정리한다. OpenClaw, n8n, Langflow/Dify/Flowise, Ollama가 무엇이고 왜 뜨는지, 언제 써야 하고 어떤 리스크가 있는지, 그리고 뜨거운 프로젝트를 도입 전에 검증하는 방법까지 다룬다.

  2026-05-14 · 28 분 읽기 #open-source#github#trending#openclaw#n8n

• AI가 쓴 코드를 리뷰하는 법: 에이전트 출력물을 위한 검증 규율과 'AI 슬롭' 걸러내기 ♪ 들을 수 있어요

  AI가 코드를 쓰는 시대에 병목은 리뷰로 옮겨갔습니다. 사람 PR을 리뷰하는 것과 에이전트 출력물을 리뷰하는 것은 다른 기술입니다. AI 코드가 특유하게 틀리는 방식, 환각 API와 의미 없는 테스트를 걸러내는 검증 루프, 타입보다 테스트보다 사람의 순서, 'AI 슬롭'의 정체와 필터링까지 — 복사해 쓸 수 있는 체크리스트와 함께 정리합니다.

  2026-05-14 · 39 분 읽기 #code-review#ai-generated-code#verification#ai-slop#quality

• 워크플로 자동화 2026 — Zapier·n8n·Make 그리고 RPA(UiPath·Power Automate)까지: iPaaS와 RPA의 경계, AI 에이전트 크로스오버 비교

  Zapier가 이메일을 보내고, UiPath가 회계 ERP의 버튼을 누른다. 비슷해 보이지만 같지 않다. 이 글은 iPaaS(Zapier·Make·n8n)와 RPA(UiPath·Power Automate·Automation Anywhere·Blue Prism)의 경계, 2026년 AI 에이전트가 양쪽을 어떻게 흔드는지, 셀프호스팅과 SaaS의 트레이드오프, 그리고 같은 워크플로를 세 도구로

  2026-05-14 · 33 분 읽기 #workflow-automation#zapier#n8n#make#rpa