태그: #agent-memory

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• AI 에이전트의 메모리는 실제로 어떻게 만드는가 — 네 가지 설계와, 벤치마크가 실제로 증명한 것 ♪ 들을 수 있어요

  "에이전트 메모리"는 한 가지 기술이 아니라 최소 네 가지 서로 다른 설계를 뭉뚱그린 말입니다 — 파일 스크래치패드, 요약/컴팩션, 벡터 회수, 지식 그래프. 이 글은 각각이 실제로 무엇을 하는지 제품 문서로 확인하고, 그다음 훨씬 불편한 질문을 던집니다: 어느 쪽이 낫다는 근거가 실제로 측정된 적이 있나? Mem0 논문(arXiv:2504.19413)의 표를 직접 읽어 보면, 헤드라인인 "

  2026-07-17 · 38 분 읽기 #ai#ai-agent#agent-memory#llm#benchmark

• AI 에이전트 메모리 & 장기 컨텍스트 2026 — Mem0 / Zep / Letta / Cognee / Graphiti / Anthropic Memory 심층 가이드 ♪ 들을 수 있어요

  컨텍스트 윈도우가 100만 토큰을 넘긴 2026년에도 에이전트 메모리는 여전히 풀리지 않은 문제다. Mem0, Zep, Letta(구 MemGPT), Cognee, Anthropic Memory API, OpenAI Memory, Graphiti, Verba, Cody Memories, Generative Agents까지 — 벡터 메모리·그래프 메모리·에피소딕 메모리 세 가지 모델을 비교하고

  2026-05-16 · 35 분 읽기 #ai-memory#agent-memory#mem0#zep#letta

• Agent 메모리 시스템 설계: AI가 기억하는 방법의 모든 것

  LLM은 기본적으로 기억이 없습니다. 이 근본적인 한계를 어떻게 해결할까요? 4가지 메모리 유형부터 실전 아키텍처, Mem0 프레임워크까지 Agent 메모리 시스템의 모든 것을 다룹니다.

  2026-03-18 · 14 분 읽기 #agent-memory#ai-agent#장기기억#langchain#mem0