태그: #openai

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• GPT-5.6과 가격 대비 성능의 한계 — 곡선 위에서 내 워크로드의 자리를 찾는 법

  OpenAI가 2026년 7월 30일 GPT-5.6 Luna 가격을 80%, Terra를 20% 내렸습니다. 7월 9일 정식 출시로부터 3주 만이고, 최상위 Sol 가격은 그대로입니다. Luna는 100만 토큰당 입력 1달러 출력 6달러에서 입력 0.20달러 출력 1.20달러가 됐습니다. 이 글은 인하폭을 소개하는 대신 곡선을 계산합니다 — 인하 후 세 티어의 단가 비율이 정확히 25 대 1

  2026-07-31 · 20 분 읽기 #ai#llm#openai#inference-cost#prompt-caching

• 애플이 오픈AI를 고소했다 — 인재 이동과 영업비밀법, 개발자가 읽는 법

  2026년 7월 10일 애플이 오픈AI와 전직 직원 두 명, 그리고 오픈AI의 하드웨어 자회사 io Products를 캘리포니아 북부지방법원에 제소했습니다. 영업비밀 유용과 계약 위반이 골자입니다. 이 글은 애플이 "주장"하는 내용을 주장으로 분명히 구분해 정리하고, 이 소송의 진짜 쟁점 — 캘리포니아에서 경업금지 약정이 무효이기에 영업비밀법이 인재 이동을 규율하는 거의 유일한 지렛대라는 점

  2026-07-11 · 11 분 읽기 #openai#apple#trade-secrets#legal#industry

• OpenAI RFT with Custom Graders: A Practical Guide for Product and Platform Teams

  A practical guide to OpenAI reinforcement fine-tuning with custom graders, including when to use it, how to prepare data, how to evaluate checkpoints, and how to roll it out safely.

  2026-04-12 · 5 분 읽기 #ai-platform#openai#rft#reinforcement-fine-tuning#custom-graders

• GPT-5 개발자 실전 가이드: 에이전트 코딩, 도구 호출, 비용 최적화까지

  2025년 8월 7일 공개된 GPT-5를 기준으로, 개발자가 무엇을 다르게 해야 하는지, 어떤 모델 크기와 제어값을 고를지, 그리고 에이전트 코딩과 비용 최적화를 어떻게 함께 설계할지 실무 관점에서 정리합니다.

  2026-04-12 · 15 분 읽기 #openai#gpt-5#coding#agentic-coding#tool-use

• Managed Agent Platforms Comparison Guide: OpenAI AgentKit vs Azure AI Foundry Agent Service vs Amazon Bedrock AgentCore

  A practical comparison of three managed agent platforms as of 2026-04-12, including product fit, governance, tooling, deployment, and rollout checklists grounded in official docs.

  2026-04-12 · 5 분 읽기 #ai-platform#managed-agents#agent-platform#comparison#openai

• OpenAI, Azure, AWS 엔터프라이즈 에이전트 관측성과 평가 비교 가이드

  OpenAI, Azure, AWS의 에이전트 관측성, 평가, 대시보드, OpenTelemetry 연동을 비교하고 플랫폼, 제품, 인프라 팀이 롤아웃 결정을 내리는 방법을 정리한 실무 가이드입니다.

  2026-04-12 · 6 분 읽기 #openai#azure#aws#observability#evaluation

• OpenAI Responses API와 Agents SDK 실전 가이드: 2026년 팀이 아키텍처를 다시 그리는 법

  2025년 3월 11일 공개된 OpenAI Responses API와 Agents SDK를 기준으로, 어떤 팀이 Chat Completions를 유지하고 어떤 팀이 Responses API로 옮겨야 하는지, Assistants API 사용자는 무엇을 언제 준비해야 하는지 실무 중심으로 정리한다.

  2026-04-12 · 19 분 읽기 #openai#responses-api#agents-sdk#ai-agent#chat-completions

• LiteLLM 완전 가이드 2025: 100+ LLM을 하나의 API로 통합하는 프록시 서버

  LiteLLM의 모든 것! 100+ LLM 통합 API, OpenAI 호환 프록시 서버, 비용 추적/예산 관리, 로드 밸런싱/폴백, 모델 라우팅, 가상 키, 레이트 리밋, Guardrails, 프로덕션 배포(Docker/K8s).

  2026-03-25 · 26 분 읽기 #litellm#llm#api#proxy#openai

• OpenAI AI Deployment Engineer (Seoul) 합격 가이드: GPT 엔터프라이즈 배포 전문가가 되는 완벽 로드맵 ♪ 들을 수 있어요

  OpenAI Seoul의 AI Deployment Engineer JD를 완전 분석합니다. Fortune 500 기업에 GPT를 배포하는 역할 — Python, K8s, RAG, LangGraph, 에이전틱 워크플로우, 모델 파인튜닝까지 기술스택 딥다이브 + 면접 3단계 공략법 + 8개월 학습 로드맵. TC $350K-$550K.

  2026-03-23 · 45 분 읽기 #openai#ai-deployment-engineer#python#kubernetes#rag

• FDE 면접 영어 완전 정복: 기술 경험을 영어로 말하는 50가지 표현과 STAR 프레임워크 ♪ 들을 수 있어요

  OpenAI, Cohere, Palantir 등 글로벌 AI 기업의 FDE/Success Engineer 면접에서 기술 경험을 영어로 설득력 있게 전달하는 완전 가이드. STAR 프레임워크, 50가지 핵심 영어 표현, 시나리오별 답변 템플릿, 한국인이 자주 틀리는 표현 교정까지.

  2026-03-23 · 61 분 읽기 #interview#english#fde#forward-deployed-engineer#career

• OpenAI AI Success Engineer (서울) 합격 완벽 가이드: 기술 리더십부터 고객 성공까지 ♪ 들을 수 있어요

  OpenAI AI Success Engineer(서울) JD 완전 분석. OpenAI API/SDK 딥다이브, RAG/임베딩/파인튜닝 기술 역량, 엔터프라이즈 고객 성공 전략, C-레벨 커뮤니케이션, 프로그램 매니지먼트까지 — 면접 예상 질문 30선과 학습 로드맵.

  2026-03-23 · 84 분 읽기 #openai#success-engineer#customer-success#technical-account-management#ai-deployment

• AI Safety Engineer & Alignment Researcher 커리어 가이드: 가장 빠르게 성장하는 AI 직군의 모든 것 ♪ 들을 수 있어요

  AI Safety Engineer는 2023년 대비 연봉 45% 상승한 가장 빠르게 성장하는 AI 직군입니다. Anthropic의 Constitutional AI, OpenAI의 Superalignment, DeepMind의 Scalable Oversight — AI 안전 분야의 핵심 연구, 필요 역량, 채용 기업, 학습 경로를 총정리합니다.

  2026-03-23 · 46 분 읽기 #ai-safety#ai-alignment#responsible-ai#ai-ethics#career

• AI 시대의 10인: Jensen Huang부터 Yann LeCun까지, 2025년을 뒤흔든 발언들 ♪ 들을 수 있어요

  Jensen Huang의 "1조 달러 AI 인프라", Sam Altman의 "GPT-5는 나보다 똑똑해", Dario Amodei의 "2030년 전 수조 달러 매출", Yann LeCun의 "LLM은 완전한 헛소리" — AI 시대를 이끄는 10인의 결정적 발언과 AI 투자 2,587억 달러, 버블 논쟁까지.

  2026-03-22 · 43 분 읽기 #ai#nvidia#openai#anthropic#google

• MCP(Model Context Protocol) 완전 가이드: 9,700만 다운로드의 AI 표준이 된 이유 ♪ 들을 수 있어요

  Anthropic이 만들고 OpenAI, Google이 채택한 MCP. 월간 9,700만 다운로드, Linux Foundation 기부, MCP 서버 구축 실전 가이드까지 — AI 에이전트 시대의 USB-C 표준.

  2026-03-22 · 37 분 읽기 #mcp#ai#anthropic#openai#google

• Tool Calling 실전 가이드: AI가 외부 세계를 다루는 방법과 흔한 함정들

  Tool Calling은 LLM을 진짜 에이전트로 만드는 핵심 메커니즘입니다. OpenAI function calling 구현부터 병렬 실행, 그리고 현업에서 실제로 마주치는 함정과 해결법까지 실전 중심으로 정리했습니다.

  2026-03-18 · 13 분 읽기 #tool-calling#function-calling#ai-agent#llm#ai-development

• Embedding 모델 선택 완전 가이드: OpenAI부터 오픈소스까지 2025년 기준

  2025년 기준 주요 임베딩 모델들을 MTEB 벤치마크 기준으로 비교하고, 언어/예산/프라이버시/규모에 따른 실전 선택 가이드를 제공합니다. OpenAI, Cohere, BGE-M3, E5 등 핵심 모델 완벽 정리.

  2026-03-18 · 13 분 읽기 #embedding#임베딩모델#rag#ai-development#openai

• LLM 애플리케이션 개발 가이드: 프로토타입에서 프로덕션까지

  프로토타입에서 프로덕션까지 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 종합 가이드. 프롬프트 엔지니어링, RAG 아키텍처, 툴 사용, 스트리밍, 평가, 비용 최적화, 그리고 실전 AI 애플리케이션을 위한 배포 패턴을 다룹니다.

  2026-03-17 · 31 분 읽기 #llm#application-development#langchain#openai#prompt-engineering

• LLM 애플리케이션 개발 실전 가이드: ChatGPT API, Claude API, Gemini API 마스터

  LLM API를 활용해 실제 애플리케이션을 개발하는 완전 실전 가이드. OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini API 활용법, 스트리밍, 함수 호출, 구조화된 출력, 비용 최적화, 그리고 프로덕션 베스트 프랙티스까지 상세히 다룹니다.

  2026-03-17 · 29 분 읽기 #llm#openai#claude#gemini#api

• OpenAI IPO 2026: 연매출 250억 달러 돌파 후 공개상장의 의미와 AI 산업의 미래

  OpenAI의 연매출이 250억 달러를 돌파하며 2026년 IPO 상장 협상이 최종 단계에 진입했다. Anthropic의 190억 달러 기업가치를 뛰어넘은 OpenAI는 AI 산업의 수익성 모델을 증명했고, 투자자들의 기대는 사상 최고조다.

  2026-03-16 · 13 분 읽기 #openai#ipo#ai-industry#business#investment

• AI Agent Function Calling 실전 구현: Tool Use 패턴·오류 처리·보안 설계와 프로덕션 배포 전략

  AI Agent의 핵심 기능인 Function Calling과 Tool Use 패턴을 실전 중심으로 구현합니다. OpenAI·Anthropic·LangChain의 도구 호출 API, 오류 처리·재시도 전략, 프롬프트 인젝션 방어, MCP 표준까지 프로덕션 챗봇을 위한 완벽 가이드입니다.

  2026-03-12 · 29 분 읽기 #chatbot#function-calling#tool-use#ai-agent#langchain