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用亲手运行、亲手测量的数据来写 Kubernetes、DevOps 与 MLOps · 6 篇
带有 #탁구 标签的文章共 6 篇，最新一篇发布于 2026-10-25。
常一起出现的标签: #TT Lab 6 #TT Lab 점수판 해부 6 #개인정보 2 #상태기계 2 #카메라 점수판 2
比赛记录与个人隐私：结束的比赛留在了哪里，什么没有留下
我们将追踪结束的比赛在相机记分牌中留在了哪里、以什么形式留下来。内容涵盖：手机 localStorage 中的历史记录，点击「记录这场比赛」后经过登录与7天对手确认，Elo 评级（K 40·24·16）变动的路径与每日上限，记录、排名、历史、分享界面，直播分享中服务器重新计算分数的原因，以及“人工修正自动判定”的记录仅在同意后导出且目前为 0 条、从未用于训练的事实。同时整理了相机视频不出设备的原则、开启自动分数的例外（不保存帧），以及
2026-10-25 · 19 分钟阅读 #TT Lab#탁구#경기 기록#레이팅#Elo数据、许可证、学习过程，以及通往商业服务的道路
本文以表格形式整理了 TT Lab 得分引擎所使用的评估与训练数据（包括来源、许可证、是否可用于商业用途、用途和规模），并记录了训练的实际运行方式与位置（笔记本 CPU、笔记本 GPU 的一次性 Pod），以及为什么虽然安装了 Kubeflow 但目前尚未将其用于得分引擎训练的原因。我们将实验规则（如固定拆分、不挑选测试集、种子中位数、在看到结果前设定的判定规则、实时预算）和当前的实测数值汇总在一个表格中。最后，梳理了随着 TT Lab
2026-10-25 · 23 分钟阅读 #TT Lab#탁구#데이터셋#라이선스#MLOps模型的原理与论文：球、球台以及我们亲自训练的三个模型
本文从原理与论文角度解析了相机记分牌自动判定所使用的模型。球的演进从 TrackNet 到 WASB 再到 BlurBall，延续了热力图、多帧、模糊中点的脉络；球台则介绍了 SAM 2 的记忆、EfficientTAM 的轻量记忆、被称为文本提示的 SAM 3 及其我们无法使用的原因、基于颜色的替代路径，以及通过金字塔 Lucas–Kanade 光流与 RANSAC 单应性矩阵进行追踪。接着，我们总结了自己训练的三个模型 —— 过滤假
2026-10-25 · 44 分钟阅读 #TT Lab#탁구#컴퓨터 비전#BlurBall#SAM 2自动判定：从发球到胜者，以及如何区分热身、练习与比赛
我们将一路追踪摄像头记分牌的自动得分是如何从球坐标走向得分建议的。本文将解释：提取弹地、网球、出界、结束的条件与置信度；不看“谁击球”而是按弹地顺序决定胜者的裁判状态机（等待发球 → 发球进行·直达 → 对打 → 结束）；发球认可条件、擦网球·双弹地·出界·未接住；判定后 2 秒的死球与发球方重新同步；出现“需要确认”的四种情况及学习到的补偿；芯片与 4 秒、9 秒的自动应用。特别是，我们将总结为什么引擎无法将练习发球与真实发球区分开、
2026-10-25 · 36 分钟阅读 #TT Lab#탁구#자동 판정#상태기계#심판手动记分牌与比赛规则引擎：从 11 分制、决胜局、发球轮转到“不存状态存历史”
本文从规则到界面全方位解析相机记分牌的手动记分功能。结合 ITTF 规则手册（2026）的条款编号，展示代码如何实现 11 分制、决胜局、每 2 分钟/分发球轮转（10:10 后每 1 分轮转）、每局结束后首发球员与场地互换、决胜局得到 5 分时换边、3/5/7 局赛制；如何将比赛以历史而非状态的形式存储，从而即使擦除很久以前的一步，后续的发球、场地和局终也能按规则重新对齐；以及如何防止误触、支持遥控器和语音报分、全屏显示、从录制中剔除
2026-10-25 · 23 分钟阅读 #TT Lab#탁구#카메라 점수판#탁구 규칙#ITTF整体结构：从手机到判定服务器，以及流出设备的数据
将 TT Lab 摄像头记分牌的整体结构分为手机浏览器、Web 服务器、实时判定工作进程、录像分析工作进程这四个部分进行说明。纯手工计分在手机本地完成，仅在开启自动计分时才会将 512×288 的 JPEG 帧发送至服务器且服务器不存储这些帧的原则，工作进程从模型仓库读取代码与权重并通过环境变量开关启用和禁用功能的部署方式及其引发的事故，以及并发会话负载实测（2026-10-11）与判定延迟均在此梳理。
2026-10-25 · 21 分钟阅读 #TT Lab#탁구#카메라 점수판#시스템 설계#실시간 추론