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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 855 篇
#2026-03 168#ai 112#llm 90#ai-papers 62#career 60#kubernetes 57#mindset 51#ai-platform 48#devops 45#security 43#deep-learning 35#performance 33#psychology 32#mlops 30#observability 29#2026-04 26#linux 24#database 23#robotics 22#rust 22#ai-agent 21#mcp 20#productivity 20#culture 19#evaluation 19#gpu 18#transformer 18#electronics 17#paper-review 17#pytorch 17#developer-tools 16#distributed-systems 16#engineering 16#learning 16#open-source 16#postgresql 16#rag 16#fundamentals 15#network 15#2026-08 14
RWKV-7 "Goose" 架构分析 — 超越 Transformer 的线性时间模型
基于论文分析 RWKV-7 Goose 的 Dynamic State Evolution 机制、TC0 限制的突破,以及与 Transformer 的性能对比。这是一种能实现常数内存 + 线性时间推理的下一代架构。
2026-03-03 · 10 分钟阅读 #ai-papers#rwkv#linear-attention#sequence-modeling#2026-03Mixture of Experts(MoE)架构完全解析
从 Sparse MoE 的原理,到 Mixtral、DeepSeek-V3 的 MoE 实现、路由策略、负载均衡,完全解析 MoE 架构。
2026-03-03 · 6 分钟阅读 #ai-papers#moe#mixtral#deepseek#2026-03Kubeflow Pipelines v2 实战指南 — 用 KFP SDK 构建 ML 流水线 ♪ 可收听
一份使用 Kubeflow Pipelines v2 的 KFP SDK 构建 ML 流水线的实战指南。以代码为中心,涵盖组件定义、流水线编写、Artifact 管理直至 Kubernetes 部署。
2026-03-03 · 25 分钟阅读 #ai-platform#kubeflow#kfp#mlops#pipelineMLflow 完全指南:从实验追踪到 Model Registry、生产部署 ♪ 可收听
通过动手实践,使用 MLflow 完成 ML 实验管理的完整工作流程。用 Tracking 记录实验,用 Model Registry 进行版本管理,直至完成生产部署。
2026-03-03 · 21 分钟阅读 #ai-platform#mlflow#experiment-tracking#model-registry#mlopsNeMo Guardrails 完全指南:为 LLM 应用构建可编程安全防护 ♪ 可收听
通过实践演示如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails,为基于 LLM 的应用构建输入输出审核、话题控制、幻觉检测等可编程安全防护。
2026-03-03 · 31 分钟阅读 #ai-papers#nemo-guardrails#llm-safety#nvidia#guardrails3D 打印机建模完全指南 — 从 Fusion 360、切片软件到打印
3D 打印的方方面面 — Fusion 360 建模、OpenSCAD 参数化设计、切片软件(Cura/PrusaSlicer)设置、FDM/SLA 对比,直到实战打印技巧。
2026-03-02 · 11 分钟阅读 #ai#3d-printing#fusion-360#cad#modelingSeeed Studio XIAO nRF52840 完全指南 — BLE IoT 项目实战
本文是嵌入式 hands-on 系列中 BLE、低功耗边缘节点篇。聚焦于用 Seeed Studio XIAO nRF52840 制作传感器节点、可穿戴设备、TinyML 设备的流程,更大的控制系统设计则连接到无人机中枢文章。
2026-03-02 · 7 分钟阅读 #ai#xiao#nrf52840#ble#iotArduino + Raspberry Pi 无人机与控制系统搭建完全指南
本文是嵌入式实战系列的控制系统枢纽文章。围绕用 Arduino 和 Raspberry Pi 制作无人机展开,涵盖 PID 控制、传感器融合、自主飞行架构的整体图景,并将更小型的 BLE 边缘节点实现引导至 XIAO nRF52840 一文。
2026-03-02 · 11 分钟阅读 #ai#arduino#raspberry-pi#drone#pid-controltorchaudio 完全指南 — 从音频处理到语音识别、TTS、音乐分析
用 torchaudio 讲透音频加载、频谱图变换、Mel 滤波器组、MFCC、语音识别(Wav2Vec2/Whisper)、TTS、说话人分离、降噪。音频 AI 的方方面面,全部用 PyTorch 覆盖。
2026-03-02 · 10 分钟阅读 #ai-platform#pytorch#torchaudio#audio#speech-recognitiontorchvision 完全指南 — 从图像分类到 Object Detection、Segmentation
从 torchvision 的 transforms v2、预训练模型(ResNet〜ViT)、数据集,到 Object Detection(Faster R-CNN、YOLO)、Segmentation,再到实战微调。用 PyTorch 全面掌握计算机视觉实务。
2026-03-02 · 10 分钟阅读 #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnnAI 数学完全指南 — 从线性代数到信息论 ♪ 可收听
用代码和直觉梳理 AI/深度学习所需的数学:线性代数(矩阵、特征值)、微积分(偏导数、反向传播)、概率/统计(贝叶斯、分布)、优化(梯度下降法)、信息论(熵、KL 散度)。
2026-03-02 · 17 分钟阅读 #ai#mathematics#linear-algebra#calculus#probabilityKubernetes RBAC 完全指南:Golden Kubestronaut 考试备考实战演练
从 Kubernetes RBAC(Role-Based Access Control) 的核心概念到实战场景。使用 Role、ClusterRole、RoleBinding、ServiceAccount 实现最小权限原则,以及 Golden Kubestronaut(CKA+CKS+KCSA) 考试备考实战指南。
2026-03-02 · 9 分钟阅读 #kubernetes#rbac#security#kubestronaut#ckaPostgreSQL + pgvector 向量检索实战指南:从 RAG 到混合检索
用 PostgreSQL pgvector 扩展实现向量相似度检索。从安装到 HNSW/IVFFlat 索引、混合检索(向量+全文检索)、RAG 流水线集成,附带实战代码。
2026-03-02 · 9 分钟阅读 #postgresql#pgvector#vector-search#embedding#ragArgoCD ApplicationSet 与 Progressive Rollout:GitOps 多集群部署实战指南
本文是 GitOps 多集群运维篇。重点讲如何用 ArgoCD ApplicationSet 把环境与集群模板化,并结合 Progressive Sync 与 Argo Rollouts,在大规模环境中运营顺序发布。
2026-03-02 · 9 分钟阅读 #argocd#gitops#applicationset#progressive-rollout#kubernetesTelegram Bot + Webhook 实战指南:从用 Python 造机器人到 Kubernetes 部署
基于 Telegram Bot API 与 Webhook 的聊天机器人开发完全指南。用 python-telegram-bot 和 FastAPI 构建机器人,涵盖 Polling vs Webhook 对比、内联键盘、命令处理器,以及 Kubernetes 部署。
2026-03-02 · 8 分钟阅读 #telegram#bot#webhook#python#chatbotMLOps Feature Store 实战 — 用 Feast 构建特征流水线 ♪ 可收听
用 Feast 构建离线/在线特征存储,打造在训练和在线服务(serving)中提供一致特征的实战流水线
2026-03-02 · 12 分钟阅读 #mlops#feast#feature-store#machine-learning#data-engineeringLangGraph 智能体工作流实战指南:从多智能体编排到生产部署
用 LangGraph 构建状态化的 AI 智能体工作流。涵盖 StateGraph、条件路由、多智能体编排、Human-in-the-Loop,以及 LangGraph Platform 部署,全程附带实战代码。
2026-03-02 · 8 分钟阅读 #langgraph#langchain#ai-agent#workflow#multi-agentMamba 论文精读:用 Selective State Space Models 超越 Transformer
深入解读 Mamba(Selective State Space Models)论文。梳理从 S4 到 Mamba 的发展脉络、Selective Scan 机制、Hardware-Aware 算法,以及 Mamba-2 的 State Space Duality,并配合代码逐一分析。
2026-03-02 · 10 分钟阅读 #mamba#state-space-model#ssm#transformer#linear-attentionMamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 论文分析
深入分析作为 Transformer 替代方案而备受关注的 Mamba 架构。从 Selective State Space Model 的核心思想、硬件优化算法,到实验结果,结合代码梳理论文的主要内容。
2026-03-02 · 10 分钟阅读 #ai-papers#mamba#ssm#state-space-model#transformerLoRA: 大规模语言模型的高效微调论文解析 ♪ 可收听
对 LoRA(Low-Rank Adaptation)论文的核心原理进行数学分析,并系统整理基于 HuggingFace PEFT 库的实战应用方法。
2026-03-01 · 23 分钟阅读 #ai-papers#lora#fine-tuning#llm#peft