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想得更多不等于答得更对：测试时计算与过度思考
2026年4月，Shu Zhou 等6人在 "When More Thinking Hurts" 中，对一味增加推理 token 的潮流正面提出质疑。据作者们报告，计算预算越大，额外推理 token 的边际效用就下降得越多，而从某个点开始，模型会陷入"过度思考"，亲手推翻自己此前已经答对的答案。最优思考长度因问题难度而各不相同，因此给所有问题相同预算的做法并不高效。摘要并未给出具体的模型名称或数值，所以我只谨慎地带回方向性。
2026-07-11 · 10 分钟阅读 #ai#llm#reasoning#inference#test-time-compute