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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
技術的負債 完全ガイド: 特定し、測り、返す ♪ 聞けます
技術的負債を説得する前の段階、つまりどこにあるかを見つけ出し、数字を付ける方法を扱います。Fowler の四象限で比喩の本来の意味を整理し、負債でないものを除外し、変更頻度と複雑度でホットスポットを探し、DORA 指標で利息を観測し、負債リストと返済計画を維持する手順、そして返さないと決める方法までまとめます。
2026-08-15 · 42 分で読めます #기술부채#리팩터링#코드품질#tech-debt#dora2026年に避けるべきツールとトレンド — アンチ推薦のキュレーション、そして代替案
2026年時点でもう新規プロジェクトには勧めないツールとトレンドをまとめた。単なる否定ではなく、すべての項目に「代わりに何を使うべきか」を併記する。CRA、Moment.js、Yarn 1、Gulp、lodash 全インポートのようなフロントエンドの定番から、引退した Open LLM Leaderboard、重量級 APM、古いプロンプトのトリックまで。良かった点は素直に認めつつ、率直に書く。
2026-05-14 · 35 分で読めます #anti-pattern#tools-to-avoid#developer-tools#curation#retired-tools