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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 7 件
#season-2 タグの記事は7件で、最新の記事は2026-04-15に公開されました。
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Python 完全ガイド — FastAPI・AsyncIO・Pydantic・uv・Polars・AI エンジニアリング (Season 2 Ep 5, 2025)
Python はかつて「遅く、GIL に縛られた」言語だった。2024〜2025 年の Python は、free-threading (No-GIL) 実験、JIT コンパイラ、革命的パッケージマネージャ uv、Rust バックエンド DataFrame の Polars、Rust Core の Pydantic v2、型安全 API の FastAPI、そして LangChain・LangGraph・Pydantic AI へ続く
2026-04-15 · 14 分で読めます #python#fastapi#asyncio#pydantic#uvObservability 完全ガイド — Metric・Log・Trace・OpenTelemetry・eBPF・SLO (Season 2 Ep 9, 2025)
「観測できなければ運用できない」。Observability はログ収集やモニタリングの上位概念で、unknown unknowns をシステム状態だけから推論する能力である。本稿では Metric・Log・Trace の3軸、Profile を加えた4軸、OpenTelemetry 標準の真価、eBPF によるカーネルレベル観測、SLO・SLI・Error Budget の実戦設計、そして Grafana Stack vs Elast
2026-04-15 · 14 分で読めます #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#lokiMLOps 完全ガイド — Model Serving・Feature Store・Drift・A/B Test・GPU Economics (Season 2 Ep 7, 2025)
モデルを学習することと本番で運用することは全く別のゲームである。Serving (TorchServe・Triton・vLLM・TGI)、Feature Store (Feast・Tecton)、Training Infra (Ray・Determined)、Experiment Tracking (MLflow・W&B)、Data/Concept Drift 検知、Model A/B Test と Shadow Deployment、
2026-04-15 · 15 分で読めます #mlops#model-serving#feature-store#drift-detection#ab-testingGo 完全ガイド — Goroutine・Channel・Context・実戦マイクロサービスまで (Season 2 Ep 3, 2025)
Goは「学びやすく書きやすい」と言われるが、実際の本番コードベースに入るとContext伝播、Goroutineリーク、Channelデッドロック、nil interfaceなど非自明な罠が多い。本稿はGoの哲学(Less is more)の真意、Goroutine/ChannelがRust asyncとどう違うか、errgroup・syncの実戦活用、2024〜2025のGoエコシステム、そしてgRPCマイクロサービス実戦までを一気に
2026-04-15 · 16 分で読めます #go#golang#goroutine#channel#contextデータエンジニアリング完全ガイド — Lakehouse・Streaming・dbt・Orchestration・Data Mesh (Season 2 Ep 8, 2025)
データエンジニアリングはもはや「ETLを回す仕事」ではない。2025年のデータエンジニアは Lakehouse アーキテクチャ(Iceberg/Delta/Hudi)を設計し、Streaming(Flink/Kafka)と Batch(Spark)を統合し、dbt でモデリングを標準化し、Data Mesh で組織境界を引き直し、Data Contract でチーム間のインタフェースを管理する。2025年のデータエンジニアリングを一本に
2026-04-15 · 11 分で読めます #data-engineering#lakehouse#iceberg#delta-lake#hudi分散システム完全ガイド — 時計・Consensus・Event Sourcing・Saga・CRDT・障害パターン (Season 2 Ep 12, 2025)
分散システムは「複数のコンピュータが協力する仕事」のように見えるが、実際には「時計の違う複数のコンピュータが、一部が壊れた状態で、メッセージが失われ遅延するネットワークを通じて合意に至る仕事」だ。Lamport/ベクトルクロック・HLCからRaft・Paxos・PBFT、Event Sourcing・CQRS、Sagaパターン、CRDT、そして8 Fallaciesと実戦の障害パターンまで。Byzantine Faultを含む分散の本当
2026-04-15 · 18 分で読めます #distributed-systems#consensus#raft#paxos#lamport-clockDB 完全ガイド — 内部構造・インデックス・クエリプランナ・パーティショニング・Vector DB (Season 2 Ep 13, 2025)
データベースを「SQLを書く場所」としてしか使わないなら一生ジュニアのままだ。B-Tree・LSM-Tree・Hash Indexの内部構造、クエリプランナがクエリをどう実行へ変えるのか、トランザクション分離レベルの4段階、シャーディング・パーティショニング戦略、PostgreSQLの2025年の独走現象、そしてVector DB(pgvector・Qdrant・Weaviate)まで — DBの内部を回路図レベルで分解する一本。Sea
2026-04-15 · 17 分で読めます #database#postgresql#b-tree#lsm-tree#indexing