タグ: #delta-lake

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• Hadoopエコシステム & データエンジニアリング 2026 完全ガイド - Hadoop · Spark · Flink · Trino · Iceberg · Delta Lake · Hudi · Airflow · dbt 詳細分析 ♪ 聞けます

  2026年5月時点のデータエンジニアリングスタックを徹底解説する。「Hadoopは死んだ」という刺激的なヘッドラインの真実(HDFSは縮小しているが、YARNとレイクハウスパターンは生き残っている)、Iceberg vs Delta Lake vs Hudiのテーブルフォーマット戦争の決着、Spark 4.0 + Photon + Spark Connectの現在、Flink SQLとCDCによるストリーミング標準化、Trinoによるフ

  2026-05-16 · 33 分で読めます #hadoop#spark#flink#trino#presto

• データレイクハウス & モダンデータエンジニアリング 2026 — Iceberg / Delta / Hudi / Paimon / Tabular (Databricks買収) / Trino / Spark 4 / Flink 2 / DataFusion 徹底ガイド ♪ 聞けます

  2026年のデータエンジニアリングは、もはや「データウェアハウス対データレイク」の時代ではない。2024-25年のテーブルフォーマット戦争はApache Icebergの勝利に終わり、Netflix・Apple・LinkedIn・Stripe・Airbnbが揃ってその上に集まった。Databricksは2024年6月、Iceberg共同創設者Ryan BlueのTabularを10億ドル超で買収し、Delta LakeとIcebergを

  2026-05-16 · 40 分で読めます #data-engineering#data-lakehouse#apache-iceberg#delta-lake#apache-hudi

• Hadoop は死んだか — big data stack 進化史、Hadoop から Lakehouse まで（Spark・Iceberg・Delta、そして 2026 年の実情）

  Hadoop は死んだか。より正確には『default の座から降りた』。HDFS と YARN と MapReduce の三点セット時代は終わり、Spark が MapReduce を置き換え、object storage が HDFS を置き換え、open table format（Iceberg・Delta・Hudi）が Hive metastore 時代を終わらせた。その進化の全体を整理する — 何が何を置き換えたのか、どこに

  2026-05-14 · 32 分で読めます #hadoop#big-data#spark#iceberg#delta-lake

• データエンジニアリング完全ガイド — Lakehouse・Streaming・dbt・Orchestration・Data Mesh (Season 2 Ep 8, 2025)

  データエンジニアリングはもはや「ETLを回す仕事」ではない。2025年のデータエンジニアは Lakehouse アーキテクチャ(Iceberg/Delta/Hudi)を設計し、Streaming(Flink/Kafka)と Batch(Spark)を統合し、dbt でモデリングを標準化し、Data Mesh で組織境界を引き直し、Data Contract でチーム間のインタフェースを管理する。2025年のデータエンジニアリングを一本に

  2026-04-15 · 11 分で読めます #data-engineering#lakehouse#iceberg#delta-lake#hudi

• Databricks AI Engineer（FDE）完全合格ガイド：Spark、Unity Catalog、RAGから顧客デプロイまで ♪ 聞けます

  Databricks AI Engineer（FDE）のJDを完全分析します。Spark/Delta Lake/Unity Catalogの技術スタック、Lakehouseアーキテクチャ、RAGパイプライン構築、顧客現場デプロイ能力まで — 面接予想質問25選と8ヶ月学習ロードマップ。

  2026-03-23 · 52 分で読めます #databricks#fde#spark#delta-lake#unity-catalog