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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
CNN 아키텍처 완전 정복: LeNet부터 EfficientNet, Vision Transformer까지
CNN 아키텍처의 역사와 발전을 완전히 이해하는 가이드. LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, EfficientNet, Vision Transformer까지 구조 분석과 PyTorch 구현으로 완벽히 마스터합니다.
2026-03-17 · 32 분 읽기 #cnn#computer-vision#deep-learning#resnet#vggResNet 논문 완벽 분석: 잔차 연결(Residual Connection)이 딥러닝의 깊이 한계를 돌파한 방법 ♪ 들을 수 있어요
Microsoft의 ResNet 논문을 심층 분석한다. Degradation 문제의 발견, Skip Connection의 수학적 원리, Bottleneck 구조, ImageNet ILSVRC 2015 우승 아키텍처를 수식과 코드로 정리하고 ResNet이 현대 딥러닝에 미친 영향을 조망한다.
2026-03-01 · 42 분 읽기 #resnet#residual-learning#cnn#computer-vision#image-classification