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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
GPTシリーズ論文完全分析：GPT-1からGPT-4まで、言語モデルが世界を変えるまでの軌跡 ♪ 聞けます
OpenAIのGPTシリーズを世代別に完全分析する。GPT-1の教師なし事前学習、GPT-2のZero-shot学習、GPT-3のIn-context LearningとScaling Law、InstructGPTのRLHF、GPT-4のマルチモーダルまで — 各論文の核心的貢献とアーキテクチャの進化を数式とともに整理する。
2026-03-01 · 58 分で読めます #gpt#openai#language-model#transformer#pre-trainingBERT論文完全分析：双方向TransformerがNLPの構図を変えた方法 ♪ 聞けます
GoogleのBERT論文を深層分析する。Masked Language Model（MLM）とNext Sentence Prediction（NSP）による双方向事前学習、Fine-tuning戦略、そして11個のNLPベンチマークを席巻したアーキテクチャの核心原理を数式とコード例で整理する。
2026-03-01 · 41 分で読めます #bert#nlp#transformer#pre-training#fine-tuning