태그: #polars

← 전체 글

• 모던 통계 컴퓨팅 2026 완벽 가이드 - R 4.5 · Posit RStudio · Stan · Pyro · NumPyro · Brms · JAX · Tidyverse · data.table · Polars · Marimo 심층 분석 ♪ 들을 수 있어요

  2026년 통계 컴퓨팅은 두 개의 큰 흐름이 동시에 진행 중이다. 한쪽에서는 R 4.5(2025-04)와 Posit(구 RStudio)의 상용 스택이 재현가능 연구의 표준을 굳히고, 다른 한쪽에서는 JAX·NumPyro·Polars가 GPU·TPU 위에서 베이지안과 데이터프레임을 가속한다. 그 사이에서 Stan은 NUTS 샘플러의 절대강자 자리를 지키고, brms와 rstanarm은 R 사용

  2026-05-16 · 37 분 읽기 #statistical-computing#r-language#posit#rstudio#stan

• Python 생태계 2026 완벽 가이드 — Python 3.13 · FastAPI · Django 5 · Litestar · SQLAlchemy 2 · Polars · Pydantic 2 · Ruff · uv · mypy 심층 분석

  2026년 5월 기준 Python 생태계 전반을 한 글에 정리합니다. Python 3.13의 free-threaded 빌드와 JIT, FastAPI/Django 5/Litestar/Flask 3/Sanic/Robyn, SQLAlchemy 2와 Polars/DuckDB/pandas 2, Pydantic 2 · msgspec · attrs 검증 엔진, Ruff와 uv가 가져온 도구 통합, myp

  2026-05-16 · 33 분 읽기 #python#fastapi#django#litestar#sqlalchemy

• 모던 Python 2026 — Python 3.13 / 3.14 / free-threaded / uv / Ruff / Polars 1.0 / FastAPI / Litestar / Robyn 심층 가이드 ♪ 들을 수 있어요

  2026년의 Python은 30년 만에 처음으로 두 개의 거대한 변곡점을 동시에 통과한 언어가 되었다. 하나는 언어 자체의 변화 — Python 3.13의 free-threaded preview와 JIT preview, 그리고 3.14에서 free-threaded가 stable로 승격되며 비로소 GIL 없는 Python이 프로덕션 옵션이 된 것. 다른 하나는 Astral이 주도한 도구 혁명

  2026-05-16 · 43 분 읽기 #python#python-3-13#python-3-14#free-threaded#jit

• 수학 & 과학 계산 도구 2026 — Mathematica / MATLAB / Maple / SageMath / Julia 1.11 / R Posit / JAX / GeoGebra / Desmos / GAP / Macaulay2 심층 가이드 ♪ 들을 수 있어요

  2026년 수학과 과학 계산의 지형도는 더 이상 한두 도구가 지배하지 않는다. Wolfram Mathematica의 프리미엄 상징 계산, MATLAB과 Simulink의 공학 산업 표준, Maple의 교육·연구 균형, SageMath의 오픈소스 통합, Julia 1.11의 과학 계산 우선 설계, R과 tidyverse를 끌고 가는 Posit, Python의 NumPy·SciPy·SymPy·P

  2026-05-16 · 43 분 읽기 #math#scientific-computing#wolfram-mathematica#matlab#simulink

• Polars 1.x vs Pandas — Pandas 시대의 끝인가? Rust·Arrow·lazy 시대의 dataframe 심층 분석 2026

  Polars가 1.x로 stable API 약속을 내걸고, Pandas 2.2가 PyArrow backend를 정식 지원하면서 dataframe 세계의 무게중심이 흔들렸다. Polars 1.x는 정말로 Pandas를 대체하는가? Rust + Arrow 아키텍처, lazy evaluation, query optimizer(predicate/projection pushdown, common su

  2026-05-14 · 30 분 읽기 #polars#pandas#dataframe#apache-arrow#duckdb

• 2026년 새로운 파이썬 노트북 스택 — Marimo·Quarto, 그리고 Jupyter 이후의 데이터 워크플로 (Observable·Pluto·Polars·DuckDB까지)

  Jupyter의 숨은 상태(hidden state)·비-diff 가능·재현 불가 문제는 2026년에도 데이터 사이언스 워크플로의 가장 큰 마찰점이다. Marimo는 노트북을 .py 파일로 저장하고 셀 순서 대신 데이터플로 그래프로 실행하는 반응형 노트북이고, Quarto는 RMarkdown의 후계자로 다국어 멀티-포맷 데이터 퍼블리싱을 가능하게 한다. 여기에 Observable Framewo

  2026-05-14 · 33 분 읽기 #marimo#quarto#jupyter#python-notebook#reactive-notebook

• Python 완전 가이드 — FastAPI·AsyncIO·Pydantic·uv·Polars·AI 엔지니어링 (Season 2 Ep 5, 2025)

  Python은 "느리고 GIL에 갇힌" 언어였다. 2024~2025년의 Python은 free-threading(No-GIL) 실험, JIT 컴파일러, uv라는 혁명적 패키지 매니저, Polars의 Rust 백엔드 DataFrame, Pydantic v2의 Rust Core, FastAPI의 타입 안전 API, 그리고 LangChain·LangGraph·Pydantic AI로 이어지는 AI

  2026-04-15 · 16 분 읽기 #python#fastapi#asyncio#pydantic#uv

• Rust for AI 시스템: Candle, PyO3, axum으로 고성능 AI 추론 서버 구축까지

  Rust의 소유권 시스템부터 Candle ML 프레임워크, PyO3 Python 통합, axum 추론 서버, WebAssembly까지 AI 인프라를 위한 Rust 완전 가이드입니다.

  2026-03-17 · 20 분 읽기 #rust#AI시스템#candle#pyo3#polars