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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 2 篇
打造 3D 的两条路径 — 重建(NeRF・高斯泼溅)与生成(TRELLIS・Hunyuan3D) ♪ 可收听
"制作 3D 模型"这句话里,其实藏着两个完全不同的问题。重建(reconstruction)是从多张照片中,把真实存在的场景复原成 3D;生成(generation)则是从一段文字或一张图像里,凭空造出并不存在的东西。本文沿着重建的谱系,从 SfM 到 NeRF,再到改变格局的 3D 高斯泼溅与前馈式重建(Meta MapAnything)一路梳理;又沿着生成的谱系,从 DreamFusion 的 SDS 蒸馏到原生 3D 扩散,再到
2026-07-09 · 13 分钟阅读 #3d#ai#gaussian-splatting#nerf#computer-visionSOTA 3D 视觉解析 — 单目深度与 3D 高斯溅射
梳理 3D 视觉的 SOTA 脉络。围绕单目深度估计(相对深度与度量深度)与 Depth Anything 系概念、立体与 MVS 概览,以及从 NeRF 到 3D 高斯溅射一路演进的实时渲染,从表示、学习、应用的角度,以架构原理为中心展开分析。
2026-06-30 · 37 分钟阅读 #ai-papers#3d-vision#monocular-depth#gaussian-splatting#nerf