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• 人の姿勢 2：ViTPose、RTMPoseのSimCC、RTMO ——リアルタイム性と精度の選び方

  7篇のヒートマップ以降の姿勢推定が進んだ3つの方向を見ます。大きなViTをMAEで事前学習し、デコーダをほとんどなくしてもよいViTPose（精度側）、座標をx・yの2つの1次元分類に変えたSimCCと、それに基づき学習のコツを1つずつ積み重ねてスマホでも動作するRTMPose（速度側）、人物検出器なしで一度に複数人を処理するRTMOです。SimCCのラベル（ガウス分布に広がった1D分布）・損失（KL）・温度・デコーディングをnumpy

  2026-10-17 · 15 分で読めます #비전 모델#자세 추정#ViTPose#SimCC#RTMPose