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Kubernetes・DevOps・MLOps を自分で動かして測った値で書くブログ · 2 件
リアルタイム音声対話、パーツ別に直接測定した遅延:音声認識 0.2秒、LLMファーストトークン 0.07秒、音声合成は長さの半分
外国語スピーキング練習用のリアルタイム音声対話の3つのパーツ(音声認識、対話LLM、音声合成)を韓国語、日本語、中国語、英語で直接測定しました。パーツ別の遅延とGPUメモリ、オープンモデル2ペアの比較、1ターンの最初の音声までの計算、そして測定時に陥りやすい罠をまとめました。
2026-10-07 · 30 分で読めます #음성 에이전트#ASR#TTS#지연 측정#LLM 추론リアルタイム音声会話アプリを作る際に使えるNVIDIAオープンソース:Nemotron音声エージェント、PersonaPlex、NeMo
リアルタイム音声会話アプリケーションを作るためにNVIDIAが公開したオープンソースを調査します。音声認識、LLM、音声合成を繋ぎ合わせる構造と、1つのモデルが聞いて話すフルデュプレックス構造を比較し、韓国語をサポートする組み合わせが何であるか、8GB級ノートPC用GPUと24GB級コンシューマー向けGPUでどこまで可能なのかを整理します。
2026-10-07 · 17 分で読めます #음성 에이전트#실시간 음성인식#Nemotron#PersonaPlex#Pipecat