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쿠버네티스·DevOps·MLOps 를 직접 돌려 보고 잰 값으로 쓰는 블로그 · 1 편
작고 빠른 공 추적의 학습 원리: TrackNet V1–V5, WASB, TOTNet, BlurBall 은 무엇을 어떻게 가르쳤나
몇 화소짜리 공을 찾는 모델들의 계보를 「무엇을 정답으로 주고, 어떤 손실로, 몇 프레임을 보여 주며 가르쳤나」 로 다시 읽습니다. 화소의 0.01% 만 공인 극단적 불균형을 256단계 분류(TrackNet) → 초점 손실 꼴의 가중 BCE(V2·V3) → 품질 초점 손실과 어려운 표본만 부드러운 라벨(WASB) 로 풀어 온 과정, 여러 프레임·배경·움직임 지도(V3·V4·V5), 가림을 겨
2026-10-17 · 18 분 읽기 #비전 모델#공 추적#TrackNet#WASB#TOTNet