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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
물체 검출 1: 두 단계 검출기 R-CNN 에서 Faster R-CNN 까지, 그리고 앵커
「그림 속 물체마다 상자와 이름 붙이기」를 두 단계(후보 찾기 → 후보 판정)로 푼 R-CNN 계보를 따라갑니다. 후보마다 CNN 을 돌리던 R-CNN(그림 한 장 13초), 그림 전체를 한 번만 돌리고 후보를 잘라 쓰는 Fast R-CNN, 후보 찾기까지 망에 넣은 Faster R-CNN 의 RPN 과 앵커까지, 각 단계가 「무엇을 한 번만 하게 되었나」로 정리합니다. IoU·앵커 라벨·상
2026-10-17 · 12 분 읽기 #비전 모델#물체 검출#R-CNN#Faster R-CNN#앵커