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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
열린 어휘 검출: CLIP 글자 임베딩을 검출기에 붙이기 — OWL-ViT, OWLv2, Grounding DINO, YOLO-World, YOLOE
보통의 검출기는 학습 때 정한 80가지(COCO)만 찾습니다. 「racket」이라는 글자만 주면 라켓을 찾는 열린 어휘 검출기는 분류 머리의 고정 가중치를 글자 인코더가 만든 임베딩으로 바꾸는 것에서 출발합니다. ViT 의 토큰마다 상자와 글자 임베딩을 붙인 OWL-ViT, 웹 그림 수십억 장에 스스로 라벨을 달아 희귀 클래스 AP 를 31.2 에서 44.6 으로 올린 OWLv2, 글자와 그
2026-10-17 · 15 분 읽기 #비전 모델#열린 어휘 검출#CLIP#OWL-ViT#OWLv2