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쿠버네티스·DevOps·MLOps 를 직접 돌려 보고 잰 값으로 쓰는 블로그 · 2 편
한국어 문서 OCR 비교 2: 설치하며 막힌 다섯 곳과 모델 출력을 eval() 하던 코드
1편의 측정을 준비하며 실제로 막힌 곳들을 모았습니다. Hugging Face 의 Xet 다운로드가 2.88GB 에서 멈췄고, PyTorch 가 든 컨테이너에 Paddle 을 함께 넣자 NCCL 라이브러리가 겹쳐 torch 가 깨졌으며, 서버용 컨테이너에는 OpenCV 가 찾는 libGL 이 없었습니다. headless OpenCV 로 바꾸면 PaddleX 의 의존성 검사가 배포판 이름으로
2026-10-30 · 16 분 읽기 #OCR#PaddleOCR#Unlimited-OCR#Hugging Face#OpenCV한국어 문서 OCR 비교 1: PP-OCRv5, PaddleOCR-VL-1.6, Unlimited-OCR-2 를 같은 60쪽으로 재 보니
문서 OCR 은 줄을 찾아 글자를 읽는 고전 파이프라인에서 이미지를 통째로 읽는 비전 언어 모델(VLM)로 넘어가는 중입니다. 그런데 이름난 공개 벤치마크(OmniDocBench, MPDocBench, MarathonDocBench)는 모두 영어와 중국어뿐이라 한국어 문서에서 무엇이 나은지는 직접 재 보는 수밖에 없습니다. 정답 글자를 아는 한국어 문서 60쪽(일반 본문, 흐린 사본, 표,
2026-10-30 · 35 분 읽기 #OCR#문서 인식#PaddleOCR#PaddleOCR-VL#Unlimited-OCR