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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
작은 모델 만들기: 깊이별 분리 합성곱·가지치기·증류, 그리고 EfficientTAM
정밀도를 줄이고 컴파일러에 맡겨도 모자라면 모델 자체를 작게 만들어야 합니다. 합성곱을 공간 보기(깊이별 3×3)와 채널 섞기(1×1)로 쪼갠 MobileNet, 깊이·폭·해상도를 함께 키우는 EfficientNet, 가중치를 0 으로 만드는 가지치기, 큰 모델의 출력을 작은 모델이 따라 배우는 증류를 봅니다. 노트북 CPU 에서 직접 재 보니 깊이별 분리는 곱셈-덧셈을 8.4배 줄였지만 시
2026-10-15 · 17 분 읽기 #비전 모델#실시간#MobileNet#EfficientNet#가지치기