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• 자기지도 학습 1: SimCLR·MoCo 에서 DINO·DINOv2 까지 — 라벨 없이 특징을 배우는 법과 「붕괴」 막기

  라벨이 하나도 없는 그림 더미에서 쓸 만한 특징을 배우는 자기지도 학습을 SimCLR·MoCo(오답과 밀어내기), BYOL(오답 없이 예측기와 느린 교사), DINO(교사 분포 따라 하기), DINOv2(데이터 큐레이션과 증류) 순서로 설명합니다. 이 계열을 꿰는 질문은 하나입니다. 「두 변형을 가깝게」만 시키면 모든 입력을 한 점으로 보내는 붕괴가 정답이 되는데, 그걸 어떻게 막는가. 같은

  2026-10-17 · 16 분 읽기 #비전 모델#자기지도 학습#SimCLR#MoCo#BYOL