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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
DETR: 검출을 집합 예측으로, 헝가리안 매칭과 앵커 없는 검출
앵커와 NMS 처럼 사람이 정하던 부품을 없애고, 검출을 「상자들의 집합을 한 번에 내기」로 다시 정의한 DETR(2020)을 봅니다. 질의 슬롯 100개가 각자 상자 하나를 내고, 학습 때는 정답과 1:1 로 짝지어 짝 없는 슬롯은 「물체 없음」을 배웁니다. 짝짓기에 쓰는 헝가리안 알고리즘을 직접 짜서 순열 전수 조사와 200문제 모두 일치하는 것을 확인했고, 겹친 선수 둘의 예에서 「차례
2026-10-17 · 12 분 읽기 #비전 모델#DETR#트랜스포머#헝가리안 알고리즘#집합 예측