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自己教師あり学習 2: MAE — 画像の4分の3を隠して当てさせると、なぜうまく学ぶのか
テキストでの穴埋め(BERT)が言語モデルを成長させたように、画像でも断片を隠して当てさせると優れた特徴を学びます。MAEがBERTの15%ではなく75%を隠す理由(画像はテキストよりもはるかに重複が多い)、見える断片だけをエンコーダーに入力して計算を3倍以上削減する非対称構造、隠した断片でのみ測定するピクセル損失を解説します。16個の断片からなるおもちゃの画像で隠す割合を25〜90%に変えて直接学習してみたところ、おもちゃでは75%が
2026-10-17 · 11 分で読めます #비전 모델#자기지도 학습#MAE#BEiT#마스킹