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• 畳み込みニューラルネットワークは何を学ぶか：フィルター、受容野、逆伝播、そしてLeNetとAlexNet

  畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が画像から「何を」学ぶのか、最小の単位から確認します。3×3のフィルターが画像の上をスライドしながら掛け合わせて足し合わせる計算、層を重ねるごとに広がる受容野、損失を減らす方向にフィルターを修正する逆伝播と勾配降下をnumpyの例で実際に動かしてみます（ランダムに開始したフィルターが500ステップで垂直エッジフィルターになります）。その次にLeNet-5（1998）とAlexNet（2012）が何

  2026-10-17 · 14 分で読めます #비전 모델#합성곱#CNN#역전파#경사 하강