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用亲手运行、亲手测量的数据来写 Kubernetes、DevOps 与 MLOps · 1 篇
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强化学习的结果如果只看单个随机种子、只看表现最好的一次,很容易被夸大。我们重新阅读了第 11~14 篇中的 48 次训练,用数字对评估规则进行了检查。在相同配置下,根据种子的不同,成功率在 42% 和 84% 之间分化;如果选择训练过程中表现最好的评估值,中位数比最后的值最多高出 14 个百分点。虽然训练使用的球和未使用的球之间的差异较小,中位数为 0.7 个百分点,但如果迁移到物理特性略有不同的“实物”环境中,成功率则下降了 10 个
2026-10-18 · 10 分钟阅读 #탁구 로봇#강화학습#평가#재현성#시드