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• 知識蒸留：大きなモデルの知識を小さなモデルに移転する — そして「録画済み教員 → リアルタイム生徒」

  知識蒸留は、大きなモデル（教員）の出力を小さなモデル（生徒）の正解として用いる学習法です。温度により滑らかにした教員の確率に「不正解の間での類似度」という情報が含まれているというHintonら（2015）の考え、正解を損失に混ぜる方法とT²の補正、DeiT・Noisy Student・「忍耐強い教員」・EfficientAT・DWPoseの数値を順に見ていきます。そして、TT Scoreの計画である「未来を見ることができる録画済み教員が

  2026-10-17 · 17 分で読めます #비전 모델#지식 증류#온도#DeiT#Noisy Student