태그: #광류
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
모델의 원리와 논문: 공, 탁구대, 그리고 우리가 직접 학습한 세 모델
카메라 점수판의 자동 판정이 쓰는 모델을 원리와 논문으로 풉니다. 공은 TrackNet 에서 WASB, BlurBall 로 이어지는 열지도·여러 프레임·번짐의 가운데라는 계보로, 탁구대는 SAM 2 의 메모리와 EfficientTAM 의 가벼운 메모리, 글자로 부르는 SAM 3 와 우리가 그것을 못 쓰는 이유, 색 기반 대체 경로, 피라미드 Lucas–Kanade 광류와 RANSAC 호모그래
2026-10-25 · 44 분 읽기 #TT Lab#탁구#컴퓨터 비전#BlurBall#SAM 2광류와 RAFT: 움직임을 화소로 읽기 — 모든 짝을 한 번 비교하고, 같은 갱신을 되풀이한다
두 프레임 사이에서 화소 하나하나가 어디로 갔는지를 나타내는 광류(optical flow)를 설명합니다. 고전 방법(Lucas–Kanade)의 「밝기는 그대로, 움직임은 작다」 가정과 구경 문제, 학습 모델이 정답을 얻는 법(합성 데이터 Flying Chairs), 그리고 RAFT 의 세 부품(모든 짝의 상관 부피, 반경 조회, 가중치를 공유하는 반복 갱신)과 반복마다 거는 손실을 봅니다.
2026-10-17 · 14 분 읽기 #비전 모델#광류#RAFT#FlowNet#PWC-Net