保険ドメイン深化
保険会社の現場で初週に詰まるのは技術ではなく言葉だ。
고급 · レッスン 34 · ラボ 10
カリキュラム
契約は状態ではなく計算だ
- 契約の状態はカラムに書かれていない reading
- 同じ問いに答えが二つある理由 reading
- 契約の状態を日付から計算する lab
- クイズ: 契約のライフサイクルと基準日 quiz
請求が支払いへ至る道
- 支払いが遅いという報告で何を測るべきか reading
- 支払遅延のボトルネックを裾野から探す lab
- クイズ: 請求と支払審査 quiz
まだ来ていない事故と分け合ったリスク
- まだ受け付けていない事故を数える方法 reading
- リスクを分け合う構造とそのデータ reading
- IBNRを数え出再保険を照合する lab
- クイズ: 準備金と再保険 quiz
健康情報を見てしまう場所
- 調査中に診断コードを見てしまったとき reading
- クイズ: 機微情報と持ち出し quiz
保障条件をコードに移す
- 同じ請求なのに、担当者ごとに支払額が違った reading
- 請求一件にいくら支払うのか lab
- クイズ: 保障条件の判定 quiz
保険料の日割計算と返戻金の整合性
重複請求の検知
- 同じ領収書でも文字が少し違えば、システムは別の請求とみなす reading
- 同じ領収書で二度請求された件を見つける lab
- クイズ: 重複請求の検知 quiz
不正検知のルールと閾値
- ルールは簡単に作れる — 詰まるのは閾値だ reading
- 五つのルールで点数表を作り、閾値を選ぶ lab
- クイズ: 不正検知のルールと閾値 quiz
その書類は本当にその書類か
- 同じ領収書が二度使われ、ファイル名だけが違った reading
- 請求書類が本当にその書類かを確かめる lab
- クイズ: 請求書類の完全性 quiz
保存期間と破棄、そしてリーガルホールド
- 消してよいものと、消してはいけないもの reading
- 保存期間を過ぎた個人情報を破棄する lab
- クイズ: 保存期間と破棄 quiz
誰か分からないように持ち出す
- 名前を消したのに、誰なのか分かってしまった reading
- 請求データを、誰か分からないまま送り出す lab
- クイズ: 非識別化した持ち出しと k-匿名性 quiz