태그: #search

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• 분류하지 말고 지어내라는 기법과 그 검증 — 가짜 레이블이 원본 질의보다 나은 이유

  수백 개짜리 분류 체계를 프롬프트에 넣는 대신, 작은 모델에게 그럴듯한 가짜 분류를 지어내게 하고 그것을 임베딩으로 실제 분류에 붙이는 기법이 논의됐습니다. 왜 이것이 동작할 수 있는지는 임베딩 공간의 비대칭성으로 설명됩니다. 다만 원문에는 측정 결과가 없고, 댓글에는 이 기법이 정말 원본 질의를 직접 임베딩하는 것보다 나은지 묻는 정확한 반론과 더 싼 대안이 함께 나왔습니다. 무엇을 어떻게

  2026-08-14 · 13 분 읽기 #llm#embedding#classification#search#retrieval

• AI의 말은 누구의 말인가 — 독일 법원의 Google AI Overviews 책임 판결 ♪ 들을 수 있어요

  2026년 6월 독일 법원이 Google AI Overviews를 검색 결과의 나열이 아닌 Google 자신의 발화로 분류하고, 허위 답변에 대한 직접 책임을 인정했습니다. 판결 논리를 해부하고, 기존 플랫폼 면책 법리와의 충돌, AI 답변 엔진을 만드는 개발자와 기업이 지금 점검해야 할 것들을 정리합니다.

  2026-06-12 · 41 분 읽기 #ai#law#liability#rag#governance

• 사이트 & 문서 검색 2026 — Algolia / Meilisearch / Typesense / Pagefind / Orama / Markprompt / kapa.ai 심층 비교

  사이트 검색은 2026년이 되도록 여전히 "그냥 박스 하나"가 아니다. 매니지드(Algolia), 셀프호스팅(Meilisearch / Typesense / Elastic / OpenSearch), 정적 / 클라이언트(Pagefind / Orama / Lunr / Fuse / MiniSearch / FlexSearch), 그리고 AI 문서 검색(Markprompt / kapa.ai / Inke

  2026-05-16 · 29 분 읽기 #search#site-search#docs-search#algolia#docsearch

• AI 검색 엔진 2026 정면 비교 — Perplexity · You.com · Phind · Exa · SearchGPT · Gemini AI Mode · Kagi · Tavily 그리고 Deep Research 카테고리 ♪ 들을 수 있어요

  2026년의 검색은 더 이상 '10개 파란 링크'가 아니다. 질의와 답 사이에 새로운 레이어가 끼었다 — Perplexity Pro Search/Deep Research/Spaces와 Comet 브라우저, You.com의 변화한 포지셔닝, Phind의 개발자 특화, 사실은 인프라인 Exa, OpenAI의 SearchGPT/ChatGPT Search, Google의 Gemini AI Mode와

  2026-05-14 · 55 분 읽기 #ai-search#perplexity#exa#searchgpt#deep-research

• Elasticsearch & Lucene 내부 완전 가이드 2025: Segment, Inverted Index, Refresh/Flush/Merge, Shard Routing 심층 분석 ♪ 들을 수 있어요

  Elasticsearch가 매일 수십억 로그를 수 밀리초에 검색하는 비결. Lucene segment 구조, inverted index, refresh/flush/merge 사이클, shard routing, near real-time 검색 구현까지 720줄로 완전 분석한다.

  2026-04-15 · 40 분 읽기 #elasticsearch#lucene#search#inverted-index#segment

• 검색 엔진 내부 구조 완전 가이드 2025: Inverted Index, BM25, Ranking, Vector Search

  검색 엔진의 모든 것! Inverted Index 구조, TF-IDF/BM25 알고리즘, Lucene/Elasticsearch 내부, Tokenization/Analyzer, Boolean/Phrase/Fuzzy 쿼리, Vector Search(임베딩), Hybrid Search, RRF, 검색 품질 평가.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #search#inverted-index#bm25#tf-idf#ranking

• Elasticsearch와 OpenSearch, Lucene의 내부 — Inverted Index, BM25, Sharding, Vector Search, Hybrid RAG까지 (2025)

  검색은 왜 어렵나? Lucene의 Segment와 Merge, Inverted Index의 수학, BM25가 TF-IDF를 어떻게 이겼나, primary/replica shard와 routing, Ingest 파이프라인, Query DSL의 미로, kNN과 HNSW, 2021년 Elastic vs AWS 라이선스 전쟁과 OpenSearch 포크, Hybrid Search로 완성되는 RAG 시

  2026-04-15 · 20 분 읽기 #elasticsearch#opensearch#lucene#search#vector-search

• Elasticsearch 완전 가이드 2025: 검색 엔진부터 로그 분석, 벡터 검색까지

  Elasticsearch의 모든 것! 역색인 원리, 매핑/분석기, 쿼리 DSL, 집계, ELK 스택, 벡터 검색(kNN), 클러스터 운영, 성능 최적화, 면접 질문까지.

  2026-03-24 · 29 분 읽기 #elasticsearch#search#elk-stack#kibana#logstash