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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 1 件
正規化と活性化 — 学習を壊さないために
RMSNorm とプレノルム、SwiGLU がなぜ現在の標準になったのかを config の値で確認し、Qwen3 の QK-Norm や Kimi K2 の QK-Clip のようにアテンションロジットの暴走を止める新しい仕組みを、各レポートが記す数値とともに整理します。安定性のために何を足し、何を引き受けるのかを扱います。
2026-08-12 · 11 分で読めます #ai-papers#model-internals#rmsnorm#swiglu#training-stability