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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 15 件
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ハーネスエンジニアリングとは何か — モデルは固定入力、デプロイするのはその周り全部です
同じモデルを使っているのに、なぜチームごとにエージェントの成果が違うのでしょうか。ほとんどのチームにとってモデルは固定入力であり、実際にデプロイしているのはツール表面、失敗の返し方、ループと停止条件、コンテキストポリシー、権限、評価者まで、モデルを取り囲むハーネス全部です。ハーネスエンジニアリング連載の第1回として、ハーネスの定義と6つのつまみ、そしてプロンプトエンジニアリングという名前がこの仕事を過小評価する理由を整理しました。
2026-08-12 · 10 分で読めます #llm#agent#harness-engineering#하네스엔지니어링#AI에이전트vLLM 内部構造 (5) — プレフィックスキャッシュ、システムプロンプト設計が性能になる理由
vLLMのプレフィックスキャッシュがいつ効いていつ効かないかを、公式設計ドキュメントを基準に整理する。ブロックハッシュが直前のブロックに鎖のように連なる構造、フルに埋まったブロックだけがキャッシュされる理由、プロンプトの先頭に置いたタイムスタンプ一つがキャッシュ全体を無効にする過程、そしてcachesaltまで扱う。vLLM内部構造シリーズ第5回。
2026-08-12 · 12 分で読めます #vllm#prefix-caching#kv-cache#prompt-engineering#llmコンテキストエンジニアリングはプロンプトエンジニアリングを置き換えた言葉なのか — 測定されたものと、そうでないもの ♪ 聞けます
「プロンプトエンジニアリングは死んだ」という文は、この用語を生んだどの一次出典にもありません。Karpathyはfew-shotの例とタスク説明をコンテキストエンジニアリングの構成要素として列挙し、Anthropicは「プロンプトエンジニアリングの自然な進展(natural progression)」と書きました。つまり代替ではなく包含です。それでも、これが本当に別の仕事だという根拠はあります — ChromaのLongMemEval実
2026-07-17 · 37 分で読めます #llm#context-engineering#prompt-engineering#long-context#ai-agentAIエンジニアになる方法 完全ガイド2026 — LLM・RAG・エージェント・Evals・キャリアロードマップ ♪ 聞けます
AIエンジニアになるための2026年完全ガイド。MLエンジニアとの違いから、LLM API、プロンプトエンジニアリング、RAG設計、エージェント構築、LoRAファインチューニング、vLLMサービング、Evals中心の開発、フレームワークとベクトルDBの選び方、コスト最適化、ポートフォリオ5選、日本・韓国・グローバルの採用市場と面接対策まで一気に整理します。
2026-07-02 · 44 分で読めます #ai-engineer#career#llm#rag#ai-agentsLLM 可観測性 & プロンプトツール 2026 — Helicone / LangSmith / Langfuse / Braintrust / Athina / Comet Opik / Portkey 徹底比較 ♪ 聞けます
2026年の LLM ops 地図。Helicone (YC) · LangSmith (LangChain) · Langfuse (OSS Series A) · W&B Weave · Arize Phoenix · Braintrust · Athina · Comet Opik (2025年3月リリース) · Vellum · PromptHub · Portkey AI Gateway · TruLens · Ragas ·
2026-05-16 · 33 分で読めます #llm-observability#prompt-engineering#helicone#langsmith#langchainAI 時代の開発者英語: AGENTS.md・システムプロンプト・RFC — エージェントが読む英語を書く技術 ♪ 聞けます
2026年、開発者が書く英語のうち最もレバレッジが高いのは、人間ではなくエージェントが読む英語です。AGENTS.md / CLAUDE.md のコンテキストファイル、プロダクションエージェントのシステムプロンプト、人間とエージェントの両方が読む RFC / デザインドック、エージェントが行動できる Issue 説明まで — 「エージェントは literal に読む」という原則を軸に、弱い英語と強い英語の before / after
2026-05-14 · 39 分で読めます #developer-english#ai-writing#agents-md#claude-md#system-promptAdvanced Prompt Engineering 完全ガイド 2025: CoT, ToT, Self-Consistency, メタプロンプティング
Prompt Engineering深掘り！Chain-of-Thought(CoT)、Tree-of-Thought(ToT)、Self-Consistency、ReAct、メタプロンプティング、Structured Output(JSON Mode)、System Prompt設計、Few-shot最適化、Prompt Chaining、評価(auto-eval)、プロダクションプロンプト管理。
2026-04-14 · 26 分で読めます #prompt-engineering#chain-of-thought#tree-of-thought#few-shot#system-prompt2025年AI職種完全マップ：フロンティアラボからエンタープライズSIまで、全AI職種の役割・スキル・年収総整理 ♪ 聞けます
2025年AI職種(しょくしゅ)エコシステムを完全解剖。OpenAI/Anthropic/DeepMind採用トレンド、FDE需要800%急増、AI Safety Engineer年収45%上昇、Context Engineer登場 — 15のAI職種別の役割、必須スキル、年収、学習ロードマップ。
2026-03-23 · 73 分で読めます #ai-careers#job-market#fde#mlops#ai-safetyAIプロンプトエンジニアリング完全ガイド：開発者が知るべき30のテクニック ♪ 聞けます
Zero-shotからChain-of-Thought、Tree-of-Thought、ReAct、Few-shot、Self-Consistencyまで — 開発者のためのプロンプトエンジニアリング30のテクニックを実践例とともに。Claude、GPT-4、Geminiで最大のパフォーマンスを引き出す方法。
2026-03-22 · 60 分で読めます #prompt-engineering#ai#llm#chatgpt#claudeLLMアプリケーション開発ガイド：プロトタイプからプロダクションまで
プロトタイプからプロダクションまでLLMベースのアプリケーションを構築するための総合ガイド。プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ、ツール使用、ストリーミング、評価、コスト最適化、そして実践的なAIアプリケーションのためのデプロイパターンを解説します。
2026-03-17 · 28 分で読めます #llm#application-development#langchain#openai#prompt-engineeringGemini API を本番に載せるための Prompt、Guardrails、Evaluation
Gemini API を本番サービスで扱うために必要なプロンプト設計、structured output、安全性ポリシー、評価ループ、コスト制御を整理した実践ガイドです。
2026-03-17 · 7 分で読めます #gemini#generative-ai#ai#llmops#prompt-engineeringプロンプトエンジニアリング完全ガイド: ゼロショットから高度なテクニックまで ♪ 聞けます
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2026-03-17 · 51 分で読めます #prompt-engineering#llm#chatgpt#claude#aiLLMプロンプトエンジニアリング上級技法: Chain-of-Thought·Tree-of-Thought·ReAct·Few-Shotパターン実践ガイド
Zero-shot/Few-shotプロンプティングの基礎からChain-of-Thought（CoT）、Self-Consistency、Tree-of-Thought（ToT）、ReActパターンの理論と実装、構造化出力プロンプティング、プロンプトチェイニング、評価メトリクス、一般的なアンチパターン、プロダクション最適化まで、LLMプロンプトエンジニアリングの上級技法を実践コードとともに体系的に解説します。
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