태그: #on-device

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• 온디바이스·엣지 AI — AI가 기기 안으로 들어온다 ♪ 들을 수 있어요

  클라우드에 머물던 AI 추론이 스마트폰·PC·임베디드 기기 안으로 이동하고 있습니다. 지연·프라이버시·비용이라는 세 가지 동인과 NPU·온디바이스 LLM의 부상, 그리고 투자·산업 관점의 시사점과 리스크를 균형 있게 정리합니다.

  2026-06-18 · 35 분 읽기 #ai#edge-ai#on-device#npu#llm

• 엣지 AI와 NPU — 온디바이스 추론 가속기 ♪ 들을 수 있어요

  추론을 클라우드가 아니라 기기에서 직접 돌리는 엣지 AI의 이유(지연·프라이버시·비용)와, 이를 가능케 하는 NPU의 개념을 정리합니다. Apple Neural Engine, Qualcomm, Edge TPU, ARM Ethos부터 모델 경량화, 온디바이스 LLM, 런타임(TFLite/ONNX/CoreML), 클라우드-엣지 하이브리드까지 개발자 시작 가이드를 담았습니다.

  2026-06-16 · 42 분 읽기 #edge-ai#npu#on-device#inference#quantization

• Edge AI 완전 가이드 2025: 온디바이스 추론, 모델 최적화, TensorRT/ONNX/CoreML

  Edge AI의 모든 것! 온디바이스 추론(TensorRT/ONNX Runtime/CoreML/TFLite), 모델 최적화(양자화/프루닝/지식 증류), 하드웨어(NVIDIA Jetson/Apple Neural Engine/Qualcomm NPU), Federated Learning, 프라이버시 보존 AI, 실전 배포.

  2026-04-13 · 32 분 읽기 #edge-ai#on-device#inference#tensorrt#onnx