태그: #nlp

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• [심층 강화학습] 12. 강화학습으로 챗봇 훈련하기

  Seq2Seq 모델과 강화학습을 결합한 챗봇 훈련: RNN 기초부터 Self-Critical Sequence Training(SCST)까지

  2026-03-19 · 11 분 읽기 #reinforcement-learning#deep-learning#ai#nlp

• 한국어 NLP와 LLM 완전 가이드: KoBERT, KLUE, HyperCLOVA, EXAONE 마스터하기

  한국어 NLP와 LLM의 모든 것을 다루는 완전 가이드. KoBERT, KoELECTRA, KLUE 벤치마크, HyperCLOVA X, EXAONE, Llama 한국어 파인튜닝까지 실전 코드와 함께 한국어 AI 개발을 완벽히 마스터합니다.

  2026-03-17 · 28 분 읽기 #korean-nlp#kobert#klue#hyperclova#exaone

• Transformer 아키텍처 완전 분석: Attention부터 최신 LLM까지 ♪ 들을 수 있어요

  Transformer 아키텍처를 처음부터 완전히 이해하는 가이드. Self-Attention, Multi-Head Attention, Positional Encoding, Encoder-Decoder 구조부터 Flash Attention, RoPE, GQA까지 수식과 코드로 완벽히 설명합니다.

  2026-03-17 · 36 분 읽기 #transformer#attention#deep-learning#nlp#ai

• 자연어 처리(NLP) 완전 정복 가이드: Zero to Hero - 텍스트 처리부터 LLM까지 ♪ 들을 수 있어요

  자연어 처리의 기초부터 최신 LLM까지 완전히 정복하는 가이드. 텍스트 전처리, Word2Vec, RNN/LSTM, Attention, Transformer, BERT, GPT까지 실전 코드와 함께 단계별로 배웁니다.

  2026-03-17 · 49 분 읽기 #nlp#natural-language-processing#transformer#bert#gpt

• NLP & 텍스트 처리 완전 정복: BERT fine-tuning부터 RAG 시스템, 다국어 처리까지

  BPE 토큰화, Word2Vec, BERT fine-tuning, RAG 파이프라인, 한국어 형태소 분석까지 NLP & 텍스트 처리 완전 가이드입니다.

  2026-03-17 · 26 분 읽기 #nlp#bert#임베딩#rag#korean-nlp

• HuggingFace 생태계 완전 정복: Transformers, Datasets, PEFT, Accelerate 마스터하기

  HuggingFace의 전체 생태계를 완전히 마스터하는 가이드. Transformers, Datasets, Tokenizers, PEFT, Accelerate, Diffusers, Hub API까지 실전 예제와 함께 모두 배웁니다.

  2026-03-17 · 28 분 읽기 #huggingface#transformers#peft#accelerate#nlp

• RAG 논문 서베이: Retrieval-Augmented Generation의 진화 — RETRO에서 Self-RAG·Corrective-RAG까지

  Retrieval-Augmented Generation(RAG) 연구의 진화를 논문 중심으로 추적합니다. 초기 RAG(Lewis et al.)부터 RETRO의 대규모 검색, Self-RAG의 자기 반성, Corrective-RAG의 검색 품질 평가까지 핵심 아키텍처와 벤치마크를 비교 분석합니다.

  2026-03-12 · 31 분 읽기 #ai-papers#rag#self-rag#corrective-rag#retro

• BERT 논문 완벽 분석: 양방향 Transformer가 NLP의 판도를 바꾼 방법 ♪ 들을 수 있어요

  Google의 BERT 논문을 심층 분석한다. Masked Language Model(MLM)과 Next Sentence Prediction(NSP)을 통한 양방향 사전학습, Fine-tuning 전략, 그리고 11개 NLP 벤치마크를 석권한 아키텍처의 핵심 원리를 수식과 코드 예제로 정리한다.

  2026-03-01 · 43 분 읽기 #bert#nlp#transformer#pre-training#fine-tuning

• KoGPT 실행해보기.

  KoGPT 실행해보기.

  2023-01-17 · 3 분 읽기 #nlp