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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
GPU 컴파일러와 프레임워크 지형 — 그래프를 받아 커널을 만드는 하나의 문제, 층마다 다른 답 ♪ 들을 수 있어요
NVCC와 PTX부터 LLVM, MLIR, Triton, torch.compile, XLA, IREE, TVM까지를 하나의 지도 위에 올렸습니다. 이름이 다르고 소속이 다르지만 이들은 전부 같은 문제를 풉니다. 연산 그래프를 받아 실행 가능한 커널을 만드는 일입니다. 각 층이 그 문제의 어느 부분을 잘라 가져갔는지, 왜 층이 이렇게 많아졌는지, 그리고 엔지니어가 어떤 상황에서 어느 층까지 내
2026-08-02 · 39 분 읽기 #gpu#compiler#mlir#triton#pytorchLLVM Deep Dive — 현대 컴파일러 인프라의 IR, Optimizer, Backend, MLIR 완전 정복 (2025) ♪ 들을 수 있어요
Rust, Swift, Clang, Julia, Kotlin Native, WebAssembly. 이 모두의 공통점은 LLVM을 백엔드로 사용한다는 것입니다. 이 글은 LLVM의 내부를 처음부터 해부합니다. 3단 아키텍처(프론트엔드 → IR → 백엔드), SSA 기반 LLVM IR의 구조, 수백 개의 옵티마이저 패스들(InstCombine, GVN, LICM, 인라이너), SelectionD
2026-04-15 · 41 분 읽기 #llvm#compiler#mlir#clang#optimization