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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 38 件
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ツール表面の設計 — スキーマ1行が成功率を動かします
ツールを増やしたのにエージェントの成功率が下がる、という事態は珍しくありません。ツール表面はエージェントのインターフェースであり、名前・説明・パラメータ・失敗の返し方・応答サイズのすべてが設計対象です。ハーネスエンジニアリング連載第3回では、ツール数の呪い、ネームスペーシングと説明文、ポカヨケなパラメータ、失敗を返す形式まで、ツール表面の設計を整理しました。
2026-08-12 · 10 分で読めます #llm#agent#harness-engineering#하네스엔지니어링#AI에이전트AIエージェントを本番で運用するということ — 冪等性、予算、そして自信満々の誤答
エージェントをプロトタイプから本番へ移すとき、遅れて見つかる運用面があります。リトライされたツール呼び出しの冪等性、予算とステップ上限、非決定的な制御フローの可観測性、ツール単位の権限境界、そしてエージェントが自信満々に間違えたときのエスカレーション経路です。最近GeekNewsのAsk GNに投稿された分析は、ベンチマークのトレース6,780件から重複ツール実行8,042件を見つけ、そのうち159件は状態を変えるツールが実際に重複リソ
2026-07-31 · 29 分で読めます #ai#agents#observability#reliability#mcpAIエージェントはプロダクションでどう失敗するのか — 14の失敗モード、そしてリトライが安全ではない理由 ♪ 聞けます
エージェントをプロダクションに載せると、3つの場所が痛みます。第一に、失敗はモデルではなくシステム設計から生まれます — UCバークレーのMAST研究は実行トレース1642件を分類して14の失敗モードを抽出し、そのうち44.2%がシステム設計の問題でした。第二に、最も多い2つの失敗モード(ステップ反復15.7%、終了条件の未認識12.4%)が、そのままトークンの請求書になります。第三に、まさにその2つがリトライ/冪等性の問題を生みます
2026-07-17 · 39 分で読めます #ai#agents#observability#reliability#mcpMCPがセッションを取り払う — 2026-07-28リビジョンのステートレスコアを読む
MCP仕様の次のリビジョン2026-07-28は、公開以来もっとも大きな変更です。核心はプロトコル層から状態を取り払うこと — initializeハンドシェイクとMcp-Session-Idセッションが消え、すべてのリクエストがmetaにプロトコルバージョンとクライアント能力を載せて自らを説明します。その代償として、サーバーが聞き返す方式がMRTR(Multi Round-Trip Requests)にひっくり返り、SSE再開(res
2026-07-16 · 30 分で読めます #mcp#ai#protocol#agents#integrationModel Context Protocol(MCP)リファレンス — AIを外部世界につなぐ開かれた標準
Model Context Protocol(MCP)は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化した開かれたプロトコルです。この記事はMCPが実際に何であるかを公式ドキュメントに基づいて整理したエンジニア向けリファレンスです — なぜM×N統合問題を解くのか、ホスト・クライアント・サーバー構造と2つの層(データ/トランスポート)、3つのサーバープリミティブ(ツール・リソース・プロンプト)、stdioとStreama
2026-07-11 · 11 分で読めます #mcp#ai#agents#llm#protocolAIエージェント活用完全ガイド2026 — 開発から日常まで:Claude Code・MCP・業務自動化・マルチエージェント総まとめ ♪ 聞けます
2026年、AIエージェントはデモではなく日常の道具になった。エージェントの定義(LLM+ツール+ループ)とワークフローとの違い、Claude CodeのCLAUDE.md・Skills・Hooks・並列サブエージェント、Cursor・Devin・Copilot Workspaceの使い分け、タスク分解とテストをゲートにした検証ループ・gitセーフティネット、MCPサーバーの自作とセキュリティ、メール仕分け・議事録・リサーチの自動化、G
2026-07-02 · 63 分で読めます #ai-agents#claude-code#mcp#automation#multi-agent2026 IAM トレンド — AI エージェントアイデンティティ、MCP 認証、Verifiable Credentials
2026年の IAM の地形は、passwordless のデフォルト化、AI エージェントという non-human identity の爆増、そして MCP の OAuth 2.1 ベース認証の標準化によって揺れ動いています。on-behalf-of 委任チェーンと token exchange、Keycloak 26.6 の CIMD 実験サポート、W3C VC 2.0 と eIDAS 2.0 まで — 実務者が今準備すべきことを
2026-06-12 · 26 分で読めます #iam#oauth2#mcp#ai-agent#keycloakMCPサーバー構築実践 — 自分のツールをあらゆるAIエージェントにつなぐ方法
2026年に事実上の標準となったMCP(Model Context Protocol)サーバーを自作する実践ガイドです。社内Wiki検索サーバーをTypeScriptとPythonで実装し、ツール設計の原則、OAuth 2.1認証、MCP Inspectorによるデバッグ、セキュリティの考慮事項まで動くコードとともに整理します。
2026-06-12 · 26 分で読めます #mcp#ai-agent#typescript#python#oauth2AI エージェントフレームワーク 2026 徹底比較 — LangChain・LangGraph・LlamaIndex・CrewAI・AutoGen・PydanticAI・Mastra・DSPy・MCP 完全ガイド
2026年5月時点で、AI エージェントフレームワーク市場の全体像を描き切る。LangChain がブランド疲労にも関わらずシェアを保つ理由、LangGraph の状態グラフ、LlamaIndex の RAG の深さ、CrewAI/AutoGen のマルチエージェント、PydanticAI の型安全、Mastra の TypeScript 陣営、DSPy のプロンプトプログラミング、Instructor と Outlines の構造化出
2026-05-16 · 26 分で読めます #ai-agent#langchain#langgraph#llamaindex#crewai2026年のAIエージェントフレームワーク — LangGraph / AutoGen / CrewAI / OpenAI Agents SDK / Anthropic Agent SDK 徹底比較ガイド
2026年現在、AIエージェントのフレームワークは10以上の陣営に爆発的に増えた。OpenAI Agents SDK・Anthropic Agent SDKといったモデルベンダー公式SDK、LangGraph・AutoGen・CrewAIといったオーケストレーションフレームワーク、smolagents・Mastra・Pydantic AIといったミニマル系、そしてMCPとA2Aという標準。どのフレームワークが何を解き、どの状況で何を選ぶ
2026-05-15 · 27 分で読めます #ai-agent#langgraph#autogen#crewai#smolagentsSlack bot で AI チームメンバーを作る — Claude・Gemini・OpenClaw 連携 + MCP でツール拡張 (2026 ハンズオン)
AI を最もレバレッジ高くデプロイする表面は IDE ではなく Slack だ — チーム全体が、仕事が起きる場所で使う。この記事はなぞって進めるハンズオンだ。Slack アプリを作り、Bolt SDK でメンションに応答する最小 bot を立ち上げ、Claude・Gemini・OpenClaw Gateway を連携し、thread コンテキストを扱い、MCP で bot に GitHub・Jira・DB のようなツールを持たせ、st
2026-05-14 · 21 分で読めます #slack-bot#llm#claude#gemini#openclaw2026年のAIコーディング・ワークフロー・ベストプラクティス — CLAUDE.md・AGENTS.md・.cursorrules・Skills・サブエージェント・MCP徹底解説
2026年現在、AIコーディング・ツール群が収束しつつある標準 — CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、.github/copilot-instructions.md、そしてClaude CodeのSkills・サブエージェント・hooks・MCP・パーミッション・モードまで。どのファイルに何を書き、どう階層化し、何を避けるべきか。コピーして使えるスニペット付きで整理します。
2026-05-14 · 32 分で読めます #ai-coding#claude-md#agents-md#cursorrules#claude-codeClaude Code Skills を自分で作る — SKILL.md 一枚でエージェントに新しい道具を授けるハンズオン (2026, 日本語) ♪ 聞けます
Agent Skills は Anthropic が 2025 年 10 月に導入し、12 月にオープン標準として公開した拡張機構である。2026 年 5 月現在、Claude Code を拡張する既定の方法となった。仕組みは小さい — YAML フロントマター + マークダウン指示の SKILL.md 一枚と、必要ならスクリプトやリファレンスを横に置くだけ。モデルが description を読み、自ら invoke の可否を判断する
2026-05-14 · 34 分で読めます #claude-code#skills#anthropic#ai-tooling#hands-onAI開発自動化 完全ガイド — GitHub連携、ticketベースのagentワークフロー、Copilot・Claude Code・Devin・Jules (2025) ♪ 聞けます
2025年はAIが「コードを提案する」時代から「AIがticketを引き受ける」時代へ移行した年だ。GitHub IssueをAI agentにアサインすると、branch作成→実装→PR→CI通過まで自動で回る。成熟度4段階モデル、2025年のツール地形図(Copilot Coding Agent・Claude Code・Devin・Jules・Codex)、GitHub連携アーキテクチャの原理、段階別セットアップ、ticketベース
2026-05-14 · 40 分で読めます #ai-development#automation#github#copilot#claude-codePydanticAI 実践ガイド: 2026年にPythonチームが本番エージェントへ採用する理由
Python中心のエージェントシステム、モデルの柔軟性、耐久性のあるワークフロー、可観測性、評価基盤を必要とするチーム向けのPydanticAI実践ガイドです。
2026-04-12 · 9 分で読めます #pydantic#pydantic-ai#python#ai-agent#mcpディープリサーチエージェント実践ガイド: 2026年に開発者とナレッジワーカーがどう使うべきか
OpenAIのディープリサーチを2026年の実務でどう使うべきかを整理した実践ガイドです。機能の要点、重要性、活用例、プロンプト設計、MCP連携、注意点、判断チェックリストまでまとめています。
2026-04-12 · 12 分で読めます #deep-research#ai-agent#mcp#chatgpt#research-workflowAIゲートウェイ比較: Vercel AI Gateway, Cloudflare AI Gateway, Amazon Bedrock AgentCore Gateway
2026-04-12時点のAIゲートウェイ層を、Vercel、Cloudflare、AWS の役割の違いまで含めて実務目線で比較します。
2026-04-12 · 5 分で読めます #ai-platform#ai-gateway#comparison#vercel#cloudflareGemini CLI 実践ガイド: ターミナル中心のAIエージェントを導入するか見極める方法
2026年時点でGemini CLIがIDE中心のツールとどう違うのか、plan mode、hooks、MCP、スクリプト運用が日々の開発に何をもたらすのか、そしてチームに安全に導入する方法を整理する。
2026-04-12 · 12 分で読めます #gemini-cli#google-gemini#terminal-ai#ai-agent#mcpAmazon Bedrock AgentCore 実践ガイド: 2026年に安全な本番エージェントを作る方法
Amazon Bedrock AgentCore を安全な本番エージェント向けに整理した実践ガイド。Runtime、Memory、Gateway、可観測性、ロールアウト確認項目まで実務目線で解説する。
2026-04-12 · 10 分で読めます #aws#bedrock#agentcore#ai-agent#mcpGitHub Copilot コーディングエージェント実践ガイド: クラウド背景実行をチームに安全導入する方法
最新の Copilot cloud agent を前提に、チームでどのように導入し、どのガードレールを置き、Claude Code のようなターミナル優先ツールとどう使い分けるかを実務視点でまとめます。
2026-04-12 · 7 分で読めます #github#copilot#coding-agent#cloud-agent#pull-request