태그: #hive
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 5 편
#hive 태그가 붙은 글은 5편이고, 가장 최근 글은 2026-05-16에 올라왔습니다.
함께 자주 붙은 태그: #hadoop 5 #big-data 2 #iceberg 2 #lakehouse 2 #spark 2
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2026년 Hadoop과 빅데이터 생태계는 '죽었다'가 아니라 '재배치되었다'. Hadoop 3.4의 Erasure Coding과 Ozone, Spark 4의 ANSI 모드와 Spark Connect, Hive 4의 Iceberg 통합, Kafka 4의 KRaft GA와 tiered storage, Flink 2의 disaggregated state, Iceberg 1.8과 REST 카탈로그
2026-05-16 · 45 분 읽기 #hadoop#spark#hive#kafka#flink하둡은 죽었는가 — 빅데이터 스택의 진화, Hadoop에서 Lakehouse까지 (Spark·Iceberg·Delta, 그리고 2026년의 현실) ♪ 들을 수 있어요
Hadoop은 죽었는가? 정확히 말하면 '기본값에서 내려왔다.' HDFS·YARN·MapReduce 3종 세트의 시대가 끝나고, Spark가 MR을 갈아치우고, 객체 스토리지가 HDFS를 갈아치우고, 열린 테이블 포맷(Iceberg·Delta·Hudi)이 Hive 메타스토어 시대를 끝냈다. 그 진화의 전 과정을 한 번에 정리한다 — 무엇이 무엇을 대체했고, 어디에 Hadoop이 아직 살아있고
2026-05-14 · 37 분 읽기 #hadoop#big-data#spark#iceberg#delta-lakeHBase와 Hive 연동 방법
HBase와 Hive의 연동 방법을 알아본다.
2022-11-27 · 4 분 읽기 #hadoop#hbase#hiveApache Hive Query example (MovieLens)
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2022-11-24 · 4 분 읽기 #hadoop#hive#sqlApache Hive Install
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2022-11-23 · 2 분 읽기 #hadoop#hive