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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
AI 에이전트 하네스 해부 — 규칙이 스스로 지켜지게 만든 35개 파일
모델은 똑같은데 어떤 저장소에서는 사고가 반복되고 어떤 저장소에서는 나지 않는다. 그 차이가 하네스다. 3주 동안 AI 와 함께 1,491개 커밋을 쌓은 저장소의 하네스를 파일 단위로 뜯어 본다: 규칙 한 곳, 경로 규칙 6개, 스킬 5개, 훅 2개, 서브에이전트 3개, 그리고 그 장치들이 스스로를 시험하는 34개의 시험.
2026-09-11 · 22 분 읽기 #ai#agent#harness#claude-code#ci-cd코드가 에이전트의 실행 기반이 되다: code-as-harness 관점 ♪ 들을 수 있어요
코드를 단순한 LLM의 최종 산출물이 아니라 에이전트가 환경과 상호작용하는 실행 기반(harness)으로 다시 바라봅니다. 검증 루프, 도구 호출, 실행 피드백을 중심으로 에이전트 설계 패턴과 함정을 정리합니다.
2026-06-25 · 36 분 읽기 #ai#agentic-coding#llm-agents#tool-calling#react