태그: #distributed-tracing

← 전체 글

• 분산 트레이싱이 실제로 답하는 질문 — 스팬, 샘플링, 그리고 어디서 시간이 갔는가

  "느리다"는 신고는 들어오는데 열 개 서비스 중 어디가 범인인지 모를 때 필요한 것이 트레이싱입니다. 트레이스와 스팬, 컨텍스트 전파의 구조부터 시작해 로그와 메트릭으로는 원리적으로 답할 수 없는 질문이 무엇인지 정리합니다. 자동 계측이 커버하는 범위와 수동 스팬을 반드시 넣어야 하는 지점, 헤드 샘플링이 왜 필요한 트레이스를 우선적으로 버리는지, 테일 샘플링이 그것을 어떻게 풀고 대신 무엇

  2026-07-26 · 25 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#tail-sampling#performance

• 분산 추적 & OpenTelemetry 2026 — OTel / Jaeger / Tempo / Zipkin / Honeycomb / Lightstep / SigNoz / SkyWalking / Datadog APM 심층 비교 ♪ 들을 수 있어요

  2026년 분산 추적은 OpenTelemetry로 수렴했다. OTel 사양과 Collector, W3C Trace Context와 B3 Propagation, Jaeger/Tempo/Zipkin 같은 OSS 백엔드, Honeycomb과 SigNoz 같은 observability 2.0 진영, Lightstep과 Datadog/New Relic/Dynatrace 같은 APM 거인, 그리고 Pi

  2026-05-16 · 36 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#otelcol#jaeger

• Observability 완벽 가이드 — Metrics, Logs, Traces, Profiling: Prometheus, OpenTelemetry, Jaeger, Loki, Grafana 모든 것 (2025) ♪ 들을 수 있어요

  Observability의 모든 것 — Monitoring과 Observability의 차이, 네 가지 기둥(Metrics, Logs, Traces, Profiling), Prometheus의 시계열 DB와 PromQL, OpenTelemetry의 통합 데이터 모델, Jaeger의 span/trace 모델, Loki의 label 인덱싱, Grafana 대시보드, SRE의 SLI/SLO/SLA

  2026-04-15 · 43 분 읽기 #observability#monitoring#prometheus#opentelemetry#jaeger

• OpenTelemetry 완전 해부 — Trace/Metric/Log/Profile 4기둥, Collector, 샘플링, OTLP까지

  Jaeger 대시보드의 예쁜 스팬 뒤에 있는 진실. OpenTelemetry의 탄생 배경부터 Span/TraceContext 전파 메커니즘, Collector 파이프라인, Head vs Tail 샘플링, eBPF auto-instrumentation, 그리고 Profile이 네 번째 기둥이 된 이야기까지.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #opentelemetry#observability#distributed-tracing#metrics#logs

• 관측 가능성의 현재 심화 가이드 — OpenTelemetry, Prometheus, eBPF, SLO/SLI, Continuous Profiling, Chaos Engineering까지 (2025)

  분산 시스템에서 가장 중요한 역량은 "모르는 것을 알게 되는 능력"이다. 2024-2025년 관측 가능성은 혁명의 한복판에 있다. OpenTelemetry 1.0 GA, eBPF 기반 agentless 프로파일링, Continuous Profiling 주류화, Datadog vs Grafana vs Honeycomb 경쟁 재편. Metrics/Logs/Traces/Profiles 4-pill

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#ebpf

• LLM 평가 & 관측성 완전 가이드: Eval Harness, LLM-as-Judge, Tracing, 회귀 방지 (2025)

  모델을 바꿨더니 더 좋아진 것 "같다"는 주장은 과학이 아니다. 2025년 LLM 제품의 실패 원인 1위는 "측정 안 함". Eval harness 설계, LLM-as-judge 함정과 보정, Trace·Span·Metric 3층 관측성, 프로덕션 피드백 루프, Phoenix·LangSmith·LangFuse·Helicone 비교까지. 평가를 제품 개발의 근간으로 세우는 법.

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #llm-eval#observability#llm-judge#distributed-tracing#langsmith

• eBPF 완벽 가이드 — 커널 안의 작은 가상 머신: Verifier, JIT, CO-RE, Maps, Attach Points, XDP, LSM, sched_ext (2025) ♪ 들을 수 있어요

  eBPF의 모든 것 — 1992년 cBPF에서 2014년 eBPF, 그리고 2024년 schedext까지의 역사. 11개 레지스터의 가상 머신 ISA, Verifier의 정적 분석, JIT 컴파일, BTF와 CO-RE, 17종 이상의 BPF Map, 200개 넘는 헬퍼 함수, kprobe/uprobe/tracepoint/XDP/tc/LSM/cgroup/schedext 어태치 포인트, libb

  2026-04-15 · 50 분 읽기 #linux#kernel#ebpf#bpf#xdp

• eBPF Deep Dive — 리눅스 커널을 프로그래머블하게 만든 VM, Verifier, XDP, CO-RE 완전 정복 (2025) ♪ 들을 수 있어요

  커널에 안전하게 코드를 주입한다 — 그것이 eBPF의 혁명이다. 이 글은 eBPF의 내부부터 실전까지 해부합니다. 가상머신과 바이트코드 구조, 프로그램을 안전하게 만드는 Verifier, 맵(Hash/Array/Ring Buffer/Perf), 프로그램 타입(kprobe/tracepoint/XDP/TC/LSM), BTF와 CO-RE, XDP 고성능 패킷 처리, 그리고 Cilium/Falco/

  2026-04-15 · 47 분 읽기 #ebpf#linux#kernel#xdp#observability

• 분산 트레이싱 완전 가이드 2025: OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Span 분석, 샘플링 전략

  분산 트레이싱의 모든 것! Trace/Span/Context Propagation, OpenTelemetry SDK + Collector, Jaeger vs Tempo vs Zipkin, W3C Trace Context, 샘플링 전략(Head/Tail/Probabilistic), Auto-instrumentation, 비용 최적화.

  2026-04-15 · 17 분 읽기 #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observability

• Observability & 모니터링 완전 가이드 2025: 로깅, 메트릭, 트레이싱, 알림 전략

  Observability의 모든 것! Three Pillars(로그/메트릭/트레이스), OpenTelemetry, Prometheus+Grafana, ELK Stack, 분산 트레이싱(Jaeger/Tempo), 알림 전략(PagerDuty/OpsGenie), SLO/SLI/SLA, 비용 최적화.

  2026-03-25 · 25 분 읽기 #observability#monitoring#logging#distributed-tracing#metrics

• 관측성(Observability) 완전 가이드 2025: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry로 시스템을 투명하게 ♪ 들을 수 있어요

  관측성의 3가지 축(메트릭/로그/트레이스)을 완전 정복! Prometheus 쿼리(PromQL), Grafana 대시보드, OpenTelemetry 계측, Jaeger 분산 추적, ELK/Loki 로깅, 알림 전략, SLI/SLO/SLA, 온콜 문화까지.

  2026-03-23 · 25 분 읽기 #observability#monitoring#prometheus#grafana#opentelemetry

• 분산 트레이싱 실전 가이드: OpenTelemetry, Jaeger, Grafana Tempo

  마이크로서비스 환경에서 분산 트레이싱을 구현하는 방법을 OpenTelemetry SDK 계측부터 Jaeger, Grafana Tempo 백엔드 구축까지 실전 코드로 다룹니다.

  2026-03-14 · 27 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo

• OpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드: 계측·수집·분석 파이프라인 구축과 운영

  OpenTelemetry 아키텍처(SDK, API, Collector, Exporters), 트레이스 모델(Span, SpanContext, TraceID, SpanID, Baggage), Python·Node.js·Go 수동 계측, 자동 계측, Collector 파이프라인(receivers/processors/exporters), 샘플링 전략(head-based, tail-based), 백

  2026-03-11 · 18 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#instrumentation#monitoring

• OpenTelemetry Collector 운영 완벽 가이드 — 파이프라인 구성부터 백엔드 연동까지

  OpenTelemetry Collector의 Receiver-Processor-Exporter 파이프라인 구성, 쿠버네티스 배포, 샘플링 전략, 성능 튜닝을 실전 설정 예제와 함께 총정리합니다.

  2026-03-09 · 30 분 읽기 #observability#opentelemetry#collector#distributed-tracing#monitoring

• OpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드 — 계측부터 Jaeger 시각화까지

  OpenTelemetry를 활용한 분산 트레이싱의 핵심 개념부터 Python/Java 자동 계측, OTel Collector 구성, Jaeger 시각화, 프로덕션 운영 팁까지 코드와 함께 다룹니다.

  2026-03-03 · 9 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#jaeger#2026-03

• Grafana LGTM 스택 완벽 가이드: Loki + Grafana + Tempo + Mimir로 통합 옵저버빌리티 구축

  Grafana LGTM(Loki, Grafana, Tempo, Mimir) 스택으로 Logs, Metrics, Traces를 통합 관리하는 옵저버빌리티 플랫폼을 구축한다. Docker Compose 핸즈온, OpenTelemetry 연동, Mermaid 아키텍처 다이어그램 포함.

  2026-03-02 · 7 분 읽기 #observability#grafana#loki#tempo#mimir

• OpenTelemetry로 마이크로서비스의 블랙박스를 해제하는 5가지 결정적 전략 ♪ 들을 수 있어요

  W3C Baggage를 활용한 비즈니스 컨텍스트 전파, 자동·수동 계측 하이브리드 전략, 테일 기반 샘플링으로 비용 최적화, Semantic Conventions 표준화, OTLP gRPC vs HTTP 선택 전략까지 — OpenTelemetry로 분산 시스템의 가시성을 확보하는 5가지 핵심 전략을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.

  2026-03-01 · 60 분 읽기 #opentelemetry#observability#microservices#distributed-tracing#otlp