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• バッチ処理と遅延：バッチサイズ、同時セッション、GPUの共有

  サーバー推論における古くからのテクニックは、「リクエストをまとめて（バッチ化して）一度に処理すれば、GPUをより効率的に活用できる」というものです。Clipperの適応型バッチ処理、Clockworkの「一度に1つ」、Tritonの動的バッチ機能、KubernetesのGPU時分割を順に見ていき、私たちの空モデルで直接測定してみました。実験用のノートPC向けGPUでは、512×288の入力においてバッチを増やすほど秒間処理フレーム数がか

  2026-10-15 · 12 分で読めます #비전 모델#실시간#배치#동적 배치#GPU 공유