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Kubernetes・DevOps・MLOps を自分で動かして測った値で書くブログ · 1 件
毎フレームすべてを処理しない:検出+追跡、キーフレーム、解像度、ROI、そしてボール探しの 512×288
モデルを高速化できないなら、処理の頻度を下げ、領域を狭めればよいのです。高コストな検出を間引き、その間を軽量な追跡で補う SORT や MediaPipe 式の設計、キーフレームの特徴量をオプティカルフローでワープさせる Deep Feature Flow、フレームごとに適切な入力サイズを選択する AdaScale、予測された位置周辺のみを確認する ROI について見ていきます。さらに、卓球ボールのように小さく急激に方向を変える物体にお
2026-10-15 · 14 分で読めます #비전 모델#실시간#추적#칼만 필터#키프레임