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tiny-models 共 5 篇

  1. 人人可懂的 AI 第1篇 — 用15分钟从零训练一个1600万参数的语言模型
  2. 人人可懂的 AI 第3篇 — 损失0.0017却只有7.5%正确率,元凶是一格填充
  3. 人人可懂的 AI 第4篇 — 用137万参数给图像配句子,以及第3篇的 bug 为何没出现在这里
  4. 人人可懂的 AI 第5篇 — 用47万参数的 U-Net 给黑白照片上色,以及颜色为何发灰
  5. 人人可懂的 AI 第6篇 — 用111万参数的扩散模型从单词画出数字

part 共 2 篇

  1. 第 3 章 LangChain 笔记
  2. 第 4 章 LangChain 笔记