AI 다이어트 실패 사건
Python·NumPy 기초 다음에 배우는 ONNX 배포 검증 과정입니다. 손글씨 모델을 양자화하고 보정 데이터 오류·혼동행렬·CPU 지연·RSS를 확인합니다. 실물 MCU/NPU 최적화나 전력 계측을 대신하지 않습니다.
중급 · 레슨 34 · 실습 10
커리큘럼
숫자는 같은데 단위가 달랐다
- 숫자는 같은데 단위가 달랐다 reading
- 퀴즈: 숫자는 같은데 단위가 달랐다 quiz
AI를 다이어트시켰더니 숫자를 못 읽는다
- AI를 다이어트시켰더니 숫자를 못 읽는다 reading
- 퀴즈: AI를 다이어트시켰더니 숫자를 못 읽는다 quiz
작은 모델의 과장 광고를 잡는다
- 작은 모델의 과장 광고를 잡는다 reading
- AI 다이어트 실패 사건 lab
- 퀴즈: 작은 모델의 과장 광고를 잡는다 quiz
내보내기에서 굳는 것들
축 하나가 굳으면 배치가 막힌다
- 축 하나가 굳으면 배치가 막힌다 reading
- 32개를 넣었더니 거절당했다 — 죽은 배치 축 되살리기 lab
- 퀴즈: 동적 축과 굳은 축 quiz
그래프 최적화가 바꾸는 것
동적 양자화
- 보정 자료 없이 — 동적 양자화가 그래프에 하는 일 reading
- 보정 자료 없이 — 동적 양자화를 재어 본다 lab
- 퀴즈: 동적 양자화 quiz
보정 자료가 범위를 정한다
스케일과 영점
- 스케일과 영점 — 양자화는 자 하나를 고르는 일이다 reading
- 자를 직접 만든다 — 스케일·영점·왕복 오차 lab
- 퀴즈: 스케일과 영점 quiz
정확도 손실을 재는 법
연산자별 지원과 대체
- 모든 연산자가 int8 로 가지는 않는다 reading
- float 섬을 세어 본다 — 연산자별 지원과 대체 lab
- 퀴즈: 연산자별 지원과 대체 quiz
실행 공급자와 오차 누적
- 요청한 공급자와 실제로 쥔 공급자는 다르다 reading
- 쥔 것을 세어 본다 — 실행 공급자와 오차 누적 lab
- 퀴즈: 실행 공급자와 오차 누적 quiz